聊聊 Python 数据处理全家桶

来源：南京CDA数据分析师培训机构时间：2022/12/9 14:50:32

　　PgSQL，全称为 PostgreSQL，是一款0元开源的关系型数据库

　　相比较流行的 Mysql 数据库，PgSQL 在可靠性、数据完整性、扩展性方面具有的优势

　　本篇文章将聊聊如何使用 Python 操作 PgSQL 数据库

　　2. PgSQL 使用

　　Python 操作 PgSQL，需要先安装依赖包「 psycopg2 」

　　# 安装依赖包

　　pip3 install psycopg2

　　接下来，就可以使用 Python 来操作数据库了

　　2-1 数据库连接及游标对象

　　使用 psycopg2 中的「 connect() 」方法连接数据库，创建数据库连接对象及游标对象

　　import psycopg2

　　# 获得连接对象

　　# database：数据库名称

　　# user：用户名

　　# password：密码

　　# host：数据库ip地址

　　# port：端口号，默认为5432

　　conn = psycopg2.connect(database="db_name", user="postgres", password="pwd", host="127.0.0.1", port="5432")

　　# 获取游标对象

　　cursor = conn.cursor()

　　获取游标对象后，就可以执行 SQL，进而操作数据库了

　　2-2 插入数据

　　首先，编写插入数据的 SQL 语句及参数（ 可选 ）

　　# 构建SQL语句

　　# 方式一：直带参数

　　sql = "INSERT INTO student (name,age)

　　VALUES (%s, '%s')" %

　　('xag',23)

　　# 方式二：参数分离

　　sql = """INSERT INTO student (name,age) VALUES (%s, %s)"""

　　# 参数

　　params = ('xag',23)

　　然后，使用游标对象执行 SQL

　　# 执行sql

　　# 注意：params可选，根据上面的参数方式来选择设置

　　cursor.execute(sql,[params])

　　接着，使用连接对象提交事务

　　# 事务提交

　　conn.commit()

　　较后，释放游标对象及数据库连接对象

　　# 释放游标对象及数据库连接对象

　　cursor.close()

　　conn.close()

　　2-3 查询数据

　　游标对象的 fetchone()、fetchmany(size)、fetchall() 这 3个函数即可以实现单条数据查询、多条数据查询、全部数据查询

　　# 获取一条记录

　　one_data = cursor.fetchone()

　　print(one_data)

　　# 获取2条记录

　　many_data = cursor.fetchmany(2)

　　print(many_data)

　　# 获取全部数据

　　all_data = cursor.fetchall()

　　print(all_data)

　　需要注意的是，条件查询与上面的插入操作类似，条件语句可以将参数分离出来

　　# 条件查询 SQL语句

　　sql = """SELECT * FROM student where id = %s;"""

　　# 对应参数，参数结尾以逗号结尾

　　params = (1,)

　　# 执行SQL

　　cursor.execute(sql, params)

　　# 获取所有数据

　　datas = cursor.fetchall()

　　print(datas)

　　2-4 更新数据

　　更新操作和上面操作一样，不同的是，执行完 SQL 后，需要使用连接对象提交事务，才能将数据真实更新到数据库中

　　def update_one(conn, cursor):

　　"""更新操作"""

　　# 更新语句

　　sql = """update student set name = %s where id = %s """

　　params = ('AirPython', 1,)

　　# 执行语句

　　cursor.execute(sql, params)

　　# 事务提交

　　conn.commit()

　　# 关闭数据库连接

　　cursor.close()

　　conn.close()

　　2-5 删除数据

　　删除数据同更新数据操作类似

　　def delete_one(conn, cursor):

　　"""删除操作"""

　　# 语句及参数

　　sql = """delete from student where id = %s """

　　params = (1,)

　　# 执行语句

　　cursor.execute(sql, params)

　　# 事物提交

　　conn.commit()

　　# 关闭数据库连接

　　cursor.close()

　　conn.close()

　　3. 较后

　　通过上面操作，可以发现 Python 操作 PgSQl 与 Mysql 类似，但是在原生 SQL 编写上两者还是有很多差异性

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