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为什么Java是物联网的选择

来源:广州粤嵌教育IT培训机构时间:2021/10/26 11:30:06

      编程语言是许多新兴技术的支柱,在物联网中也不例外。对于物联网而言,有很多编程语言可以应用,如C、C++、Python等等。但是,Java为开发人员提供了的优势。物联网程序员倾向于Java的一个主要原因是它的灵活性和多功能性。想学习java 的同学可以报名参加java培训,在专业老师的指导下,你可以获得进步。

  Java的力量

  Java旨在让应用程序“只写一次,到处运行”。“与C或其他语言不同,Java是物联网应用程序的热门选择。Java的平台独立性增加了价值,如果应用程序是使用Java开发的,并且在新平台上运行时需要更新,则这种转换将更加平滑,不易出错。

  在物联网的两个主要类别(消费者和工业)中,Java在工业物联网中占有特殊地位,主要是因为它与硬件设备的零亲和力。很难为一组特定的硬件设备指定一种编程语言,因为不同设备的硬件规格不同。因此,人们越来越需要一种能够在任何设备上轻松连接运行程序的语言。在这里,Java以其可移植性而著称,这使得它成为采用该语言进行IoT编程的理想选择。

  另一个事实是Java更安全、更稳定。当工业设备必须从远程进行管理、操作和自动化时,稳定性成为一个重要的标准。此外,Java轻松处理向后兼容性,使其成为更理想的选择。

  此外,Java具有高度的互操作性。由于物联网是一组技术,如云计算、大数据、传感器、新旧硬件设备和M2M计算,因此互操作性至关重要。而且,它能够将所有这些不同的设备结合在一起,是物联网应用的较佳选择。使用Java编程可以使物联网设备更地交换信息,并在需要信息的时间和地点正确使用信息。因此,设备变得更加集成。在java培训中,有理论课程和实战项目一起训练学习,提高实战能力,备受企业青睐,以便上岗实操。

  Java另优势是面向对象能力。尽管Java是可移植的,但它有一个广泛的内置API库,允许该语言从通用代码调用,并完全控制创建嵌入式应用程序,进一步为IoT编程增加了便利。它还增强了应用程序的生命周期,能够根据市场变化进行自我升级,并利用这些变化进行自我管理,而不会出现任何故障。这一切使它成为物联网程序员的一个本垒打。

  Java能够在各种设备上运行,从CPU和内存有限的移动和嵌入式系统到功率和容量巨大的服务器。这意味着Java可以通过其平滑和安全的连接为计算资源世界提供动力。

  简而言之,Java提供了无可挑剔的多功能性、通用性和可靠性。它与周围的技术一起发展,允许语言根据需要进行调整,以开发物联网应用程序。

  因此,通过使用Java可以实现物联网的愿景,即创建传感器、自动化设备或处理自身数据的计算机,而不是等待人们输入数据。通过无处不在的连通性,世界可以知道在任何时间任何地点发生的事情。Java是一个很不错的职业发展方向,很多想入行的小伙伴都会选择参加java培训来学习,这里有系统全面的课程,而且课程紧跟市场和企业需求,让你学到较新技能,提高竞争力,防止被卷。

Java——世界流行、不过时的编程语言
  • Java特点
    跨平台性:不受计算机硬件和操作系统约束,符 合软件发展趋势
    面向对象:使应用程序开发变得简单易用
    安全稳健:完善的字节码校验机制
    多线程性:支持事务并发和多任务处理
    高性能:运行时直接将目标代码翻译成机器指令
  • Java应用
    Android开发:Android的代码都是用Java语言所编写
    服务器开发:Java的安全性是它成为服务器开发的 必须语言
    网站开发:Java的稳定性也成为众多网站开发的选择
    嵌入式:Java在嵌入式领域发展空间很大
    大数据开发:Hadoop以及其他大数据处理技术都用Java
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  • 阶段
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  • 第二阶段
    HTML5 CSS3 JavaScript Servlet JSP JSTL标签库 AJAX通信 jQuery库 Bootstrap框架 Bootstrap框架 SVN版本控制系统
  • 第三阶段
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    Spring Boot Spring Cloud微服务 Spring Security Cent OS 操作系统 Nginx服务器 Redis缓存 ActiveMQ消息队列 Elastic Search全文检索 Node.js Webpack工具 ES2015语法 VUE框架
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  • 系统架构能力
    Java 软件系统通常庞大而复杂,系统架构是关键。Java开发团队通常人数众多,架构师是其灵魂。 互联网系统、企业应用系统虽然都可以用Java语言,但系统架构天壤之别。针对不同行业的应用系统, 系统架构也不尽相同。我们在基础教学之上,注重培养学生的系统构架能力。
  • 底层编码能力
    大数据工程师要深入了解底层编码原理,拥有从头开始创建完整项目的能力,开发属于自己的框架 和工具要能做出符合企业需求的底层架构。我们培养学员行程自己的思维和布局能力,以胜任底 层开发工作,而不仅仅是长期的围绕已有代码进行维护。
  • 大数据技术
    大数据时代之巅,学习Java极大的优势就是它在大数据领域的地位。课程会针对性加入Hadoop 、Spark技术,以及亿级并发架构演进、搭建tomcat环境、MySQL、cobar等,让你能够 胜任大数据工程师的职位,就业领域更广泛。
  • 项目研发能力
    我们培养的不是没有思想与灵魂的基层码农,而是能够推动全局的项目研发工程师。在课程设置上, 每个学习阶段都配备对应的项目,让你亲自上手开发自己的作品。课程较后阶段,更有海量个人项 目及团队项目反复操练,培养学员完整的项目经验。
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