应用统计硕士考研知识点：数据质量

数据质量

1. 数据的误差：

(1)抽样误差

a、在用样本数据进行统计推断时所产生的误差(样本统计量与相应总体参数之间的偏差)

b、由于抽样的随机性所带来的误差

c、影响抽样误差的大小的因素：抽样方法样本量的大小总体的变异性

(2) 非抽样误差(抽样框误差回答误差无回答误差调查员误差)

a、调查过程中由于调查者和被调查者的人为因素所造成的误差(除抽样误差之外的，由于其他原因造成的样本观察结果与总体真值之间的差异)

b、理论上可以消除

c、存在于所有的调查之中：概率抽样，非概率抽样，多方面性调查

(3) 误差的控制

a、抽样误差可计算和控制

b、非抽样误差的控制：调查员的挑选调查员的培训督导员的调查专业水平：调查过程控制(调查结果进行检验、评估现场调查人员进行奖惩的制度)

(4)统计数据质量的要求

1. 精 度：较低的抽样误差或随机误差

2. 准 确 性：较小的非抽样误差或偏差

3. 关 联 性：满足用户决策、管理和研究的需要

4. 及 时 性：在较短的时间里取得并公布数据

5. 一 致 性：保持时间序列的可比性

6. 较低成本：以较经济的方式取得数据