大数据学习步骤

来源：苏州小码王少儿编程培训机构时间：2021/4/17 15:17:42

　　统计数据

　　统计局数据

　　正统、的数据,数据范围涵盖各行各业,时间跨度也较大,可下载为各种常见格式

　　政府网站通常有统计数据,但不同部i ]数据量有多有少，目前为止数据并不算深入,但随着数据开放政策的深入,相信政府网站会成为很好的数据源部门列表可以在中国政府网找，下文中的各行业数据都可以在相关的部门网站找到数据,就不一一列举 了大数据学习步骤。

　　数据需要申请或购买，公开的并不多,但不失为一一个选择

　　咨询、金融、市场调研公司,尤其是业内的，通常有自己的数据,但同样并不0元公开,部分数据可购买

　　大部分主要行业都有自己的年鉴,数据比较宝贵,只是给机器用之前还需要处理:价值高的年鉴通常需要付费获取:;这里推荐-下人大经济论坛,氛围较好

　　如何统计数据

　　公开信息及整理比如统计局的数据、公司自己发布的年报、其他市场机构的研究报告、或者根据公开的零散信息整理;购买的数据库市场.上有很多产品化的数据库,比如Bloomberg、OneSource、 Wind等等 ,这个一般是以公司的名义买入口，不光咨询公司还有很多高等院校及研究机构也买了;

　　自己的数据库自己维护的数据库有, 但是比较少, -是专业的数据公司差不多能想到的都做了, 二是自己做数据库其实是一件很麻烦的事情。在有些数据是外界无法得到的情况下有可能自己维护-个小型的数据库;

　　咨询行业当然是有偿的,这个在项目中应该蛮常见的。有些行业会专门收集和销售数据,想要的基本能买到。

　　发问卷有时候为了单独的项目也会收集很特别的数据,如果外界实在没有但是项目上没有不行就只有自己做了,比如自己发发问卷之类的,但是这类数据需求要控制工作量,因为除非数据本身是交付内容之一，要不然不能为 了个中间件花费太多时间和精力; .

　　客户有些数据就是来源于客户,甚至是咨询公司的产品。举个例子,比如HR咨询公司的行业工资数据、的一些数据库等等,这些数据的采集需要比较强的专业性或者时间积累,很大一部分 是通过调查客户的HR收集来的数据进行统计的。

　　HBase集群及其管理

　　1、集群的搭建过程2、集群的监控3、 集群的管理

　　Pig基础知识

　　Pig是进行Hadoop计算的另一种框架,是-一个过程语言, 适合于使用Hadoop和MapReduce

　　平台来查询大型半结构化数据集。通过允许对分布式数据集进行类似SQL的查询, Pig可以简化Hadcop的使用。

　　1、Pig概述2、安装Pig 3、 使用Pig完成手机流量统计业务

　　HBase集群及其管理

　　Hive

　　hive是基于Hadoop的一一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为- -张数据库表,并提供简单的sq|查询功能,可以将sq|语句转换为MapReduce任务进行运行。

　　其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句实现简单的MapReduce统计,不必开发专门]的MapReduce应用。

　　1、数据仓库基础知识2、Hive定义 3、Hive体系结构简介4、Hive集群 5、客户端简介6、HiveQL定义

　　7、HiveQL 与SQL的比较8、数据类型9、表与表分区概念10、表的操作与CLI客户端11、数据导入与CLI客户端12、查询数据与CL客户端

　　13、数据的连接与CLI客户端14、户自定义函数(UDF)

　　Scala

　　Scala是另一-种基于Java的语言,并且和Java相同的是,它正日益成为大规模机器学习,或构建高层次算法的工具。它富有表现力, 并且还能够构建健壮的系统。

　　"Java就像是建造时的钢铁,而Scala则像黏土,因为你之后可以将之放入窑内转变成钢铁, "Driscoll说。

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