数据分析师要学什么
来源:重庆达内教育it培训机构时间:2020/11/24 10:17:04
数据分析师要学什么?
从岗位性质和主要工作内容不同我们可以把数据科学的岗位大概分为四类:数据产品经理、大数据工程师、数据挖掘师、数据分析师。
大数据工程师、数据挖掘师和数据分析师区别在哪里?
工作内容区别:
大数据工程师:大数据工程师是利用大户数技术处理大量数据的专业技术人员。其工作重点在于通过开发技术实现数据仓库管理、数据的实时计算等,可以定位为数据仓库的管理员。
数据挖掘师:主要指从大量的数据中通过算法搜索隐藏域其中知识的工程技术人员。其工作重点在与通过将算法运用到开发技术中,从而挖掘数据中的价值,其核心在于算法的运营,具体岗位有算法工程师、机器学习工程师等。
数据分析师:专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。数据分析师更注重业务层的分析能力,而不需要过多的掌握数据仓储以及获取,有人认为数据分析师相对来说层次较低,可能是没有看到在大数据领域的数据分析师的强悍吧。
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