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2022疫情后R与Python有什么区别

来源:西安达内教育IT培训机构时间:2021/10/31 9:06:24

  2022疫情后R与Python有什么区别
  Python和R被认为是必不可少的数据科学编程语言。理想情况下,应该掌握这两门语言,但如果你是数据科学初学者,哪里是好的起点?
  Python和R有什么区别?
  虽然R语言更专业,但是Python是为各种用例设计的通用编程语言。
  如果你次学编程,你可能会发现Python更容易学,应用更广泛。如果你已经对编程语言有一定的了解,或者有以数据分析为中心的特定职业目标,R语言可能会更适合你的需求。

  Python和R语言也有很多相似之处。例如,Python和R都是流行的开源编程语言,得到了广泛支持。

2022疫情后R与Python有什么区别

  Python:通用编程语言
  Python是近几年增长非常快的编程语言。是一种面向对象的编程语言,像Javascript或C++一样,它为项目提供了稳定性和模块化。它为Web开发和数据科学提供了一种灵活的方法,即使你以前从未学习过编程语言,但这是一种直观的方法。
  掌握Python,是程序员在商业、数字产品、开源项目和数据科学以外的各种web应用程序中工作所必需的技能。该语言是Python生态系统的一小部分;流行的库包括:
  数值分析、科学知识-学习(预测分析)、深度学习和人工智能、科学计算、统计数据可视化、地理空间数据可视化、熊猫(数据分析)、Matplotlib(用于嵌入图形的面向对象API)、PyCharm(Python的集成开发环境[IDE])
  学习Python用于数据科学的理由
  1.Python对初学者是友好的:Python使用了一种逻辑和易于接近的语法,它使识别代码字符串的目的变得更加容易,并且减少了对过去语言形式方法的依赖。这种对代码可读性的关注减少了学习困难和一些挑战。
  2.Python是多用途的:Python并不局限于数据科学界的工作。开发人员使用Python构建各种应用程序,因此,如果你打算专注于计算机科学领域中的各种任务,那么使用Python是一种有用的语言。Python还能很好地处理基于web的应用程序,并且支持多种数据结构,包括那些使用SQL的数据结构。此外,在Python生态系统中很容易为你正在进行的任何项目找到不同的数据集,或者使用你自己的产品创建自己的数据集。
  3.Python是可伸缩的:Python比R运行得更快,可以和项目一起增长和扩展。对于那些在生产中工作、建造管道或进行大规模生产的人来说,它提供了必要的有效工作流程,使这些工作得以实现。这个速度是Python生产准备的基础。此外,语言的模块化确保了你可以构建一些灵活的东西。
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