2022年大数据分析入门基础

来源：无锡达内教育IT培训机构时间：2022/4/12 11:58:26

　　2022年大数据分析入门基础

　　随着大数据的价值在企业当中得到普遍的重视，行业中大数据的相关岗位需求不断增多，而大数据分析，作为大数据价值挖掘和应用的重要环节，也同样受到更多的关注，很多人也因此想转行大数据分析。今天的零基础大数据分析培训分享，我们来讲讲大数据分析入门基础。

　　大数据为企业带来的重大转变，就是从传统的“经验决策”转向“数据驱动”，从海量的大数据当中，去获得有价值的线索信息，从而指导业务决策。
　　从大数据分析这个岗位自身来说，本身历史不算久，早期的从业者当中，也很难找出真正所谓“专业对口”的科班人才，很多也是转行而来，要么有行业背景，要么有专业基础，才能在行业发展当中站稳脚跟。
　　一般而言，有专业基础(计算机、统计学、数学等相关专业)入行需要3个月以上的学习。对于非专业背景的同学，基础差大数据分析培训，入行的时间可能需要的更长，建议给自己预留6-12月的时间。
　　那么具体来说大数据分析入门基础需要掌握哪些呢？
　　1、数学知识
　　数学知识是数据分析师的基础知识。对于初级数据分析师，了解一些描述统计相关的基础内容，有一定的公式计算能力即可，了解常用统计模型算法则是加分。对于数据分析师，统计模型相关知识是必备能力，线性代数（主要是矩阵计算相关知识）也要有一定的了解。
　　2、数据分析工具
　　对于初级数据分析师，Excel和SQL是必备项，分析工具SPSS作为入门是比较好的。对于数据分析师，使用分析工具是核心能力，SPSS/SAS/R/Python至少要熟练使用其中之一。
　　3、相关行业背景
　　数据分析只是技术工具和方法，较终的应用需要深入理解企业的业务场景和商业模式，才能在大数据分析工作当中抓住核心要点，给出更有价值的指导建议。

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