大数据开发和数据分析哪个好

来源：无锡达内教育IT培训机构时间：2022/3/29 12:00:33

　　大数据开发和数据分析哪个好

　　在大数据的相关岗位当中，大数据开发和大数据分析是需求比较大的两类，在企业的实际业务当中，这两者负责完成的工作内容也是不同的。那么相应的，在技能要求上，这两类岗位也有不同。今天我们就从大数据开发与分析培训机构的角度，来聊聊大数据开发和分析哪个好？

　　作为现阶段的IT热点技术，大数据正在成为企业的标配，要实现对大数据的价值挖掘和应用，需要大数据技术团队来完成相关的工作，这其中包括大数据开发和大数据分析人才。
　　那么大数据开发和大数据分析到底有何不同？这两者在大数据处理当中，各自需要完成大数据处理当中的一部分工作：
　　1、大数据开发工程师
　　分两种：
　　一种是编写Hadoop、Spark的应用程序的工程师，一般称为大数据应用开发工程师。
　　另一种是对大数据处理系统本身进行开发，一般称为大数据系统研发工程师，对技术深度和广度要求都非常高。
　　2、大数据分析师
　　也分为两种：
　　一种偏向产品和运营，更加注重业务，主要工作包括日常业务的异常监控、客户和市场研究、参与产品开发、建立数据模型提升运营效率等，通常称为大数据分析师。
　　另一种则更注重数据挖掘技术，门槛较高，需要扎实的算法能力和代码能力，通常称为大数据挖掘工程师。
　　大数据开发和大数据分析，在企业的实际业务当中，都是不可或缺的专业人才。那么如果要入行做大数据，应该选开发还是选分析呢？我们建议大家根据实际情况来评估——
　　大数据开发类的岗位对于code能力、工程能力有一定要求，这意味着你需要有一定的编程能力，有一定的语言能力，然后就是解决问题的能力。工作当中需要编程，这一点要考虑清楚。
　　大数据分析类的职位，需要熟悉业务，在技术上需要有一定的数据处理能力，比如一些脚本的使用、sql数据库的查询，execl、sas、r等工具的使用等，如果编程能力稍弱，业务理解能力OK，那么建议选数据分析。
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