大数据技术基础入门
来源:无锡达内教育IT培训机构时间:2022/3/17 14:27:33
大数据技术基础入门
在大数据的发展当中,大数据技术无疑是起到关键性支持作用的。要实现对大数据的处理,离不开大数据技术,并且随着大数据的发展,大数据处理技术也在不断地更新迭代,作为从业人员,也需要跟上技术趋势。今天的大数据技术课程培训分享,我们来聊聊大数据技术基础入门。
学习大数据,首先要对大数据是什么、做什么有一个清楚的了解,下面这个公式就给出了很好的总结:
大数据=编程技巧+数据结构和算法+分析能力+数据库技能+数学+机器学习+NLP+OS+密码学+并行编程
从这个公式来看,我们可以知道,大数据处理当中需求的技能覆盖面很广。当然,在实际工作当中,大数据处理整个流程的工作,通常是由一个技术团队去完成的,各个岗位的人需要完成各自环节的工作。
所以说,在实际的工作当中,我们需要在整体熟悉大数据技术框架的基础上,要有自己专精的领域,才能更好地满足实际工作的需求。
从零开始学习大数据,可以分为以几个阶段:
阶段一:Java基础
首先,我们需要具备Java编程语言的开发能力,Java在大数据开发当中是主力语言,主要的技术框架,要么是Java编程,要么也是JVM系,掌握了Java,基本上就具备了大数据技术框架的应用开发能力。
阶段二:linux基础
Linux是大数据主要的开发环境,所以对于Linux系统命令、配置等相关的操作,要熟练掌握。建议在Linux学习之前要掌握基本的数据库知识,比如MySQL、MongoDB、Redis,这样更能理解很多理论上的概念。
阶段三:大数据技术框架
从初入门的角度来说,Hadoop和Spark这两个框架是必须掌握的,这也是现在企业用得比较多的,普遍的大数据开发岗位,都要求掌握Hadoop和Spark技术。
当然除此之外的Storm实时计算引擎、Flink批流一体,也在行业当中有相应的应用,尤其是Flink,阿里系十分推崇。
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