什么是大数据分析

来源：无锡达内教育IT培训机构时间：2021/11/6 10:16:01

　　什么是大数据分析

　　什么是大数据分析？大数据分析概念。大数据分析指对规模巨大的数据进行分析。大数据特点数据量大、速度快、类型多、价值、真实性。随着大数据的发展，大数据分析应运而生。数据分析让人们对数据产生更加优质的诠释，而具有预知意义的分析可以让分析员根据可视化分析和数据分析后的结果做出一些预测性的推断。

　　大数据分析步骤：
　　1、可视化分析
　　不管是对数据分析还是普通用户，数据可视化是数据分析工具较基本的要求。可视化可以直观的展示数据，让数据自己说话，让观众听到结果。
　　2、数据挖掘算法
　　可视化是给人看的，数据挖掘就是给机器看的。集群、分割、孤立点分析还有其他的算法让我们深入数据内部，挖掘价值。这些算法不仅要处理大数据的量，也要处理大数据的速度。
　　3、预测性分析能力
　　数据挖掘让分析员更好的理解数据，而预测性分析可以让分析员根据可视化分析和数据挖掘的结果做出一些预测性的判断。
　　4、语义引擎
　　由于非结构化数据的多样性带来了数据分析的新的挑战，我们需要一系列的工具去解析，提取，分析数据。语义引擎需要被设计成能够从“文档”中智能提取信息。
　　5、数据质量和数据管理
　　数据质量和数据管理是一些管理方面的较佳实践。通过标准化的流程和工具对数据进行处理可以增加一个预先定义好的高质量的分析结果。如大数据真的是下一个重要的技术革新的话，较好把精力关注在大数据能带来的好处而不仅仅是挑战。
　　6、数据存储数据仓库
　　数据仓库是为了便于多维分析和多角度展示数据按特定模式进行存储所建立起来的关系型数据库。在商业智能系统的设计中，数据仓库的构建是关键，是商业智能系统的基础，承担对业务系统数据整合的任务，为商业智能系统提供数据抽取、转换和加载(ETL)，并按主题对数据进行查询和访问，为联机数据分析和数据挖掘提供数据平台。
　　大数据分析步骤分为：可视化分析、数据挖掘算法、预测性分析能力、语义引擎、数据质量、数据管理、数据存储数据仓库。
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