大数据运维难吗

来源：苏州达内教育IT培训机构时间：2022/4/12 13:38:53

　　大数据运维难吗

　　在大数据处理的流程当中，起到主要支持作用的是大数据系统平台，而为了增加大数据系统平台的稳定运行，需要专业的运维人员，从硬件设备到网络配置、集群维护，这些都是大数据运维可能的工作任务。那么大数据运维培训要什么条件？大数据运维难吗？今天我们来详细了解一下。

　　大数据、云计算、人工智能，新的技术趋势来袭，而运维岗位也需要适时而变，结合新的技术趋势，针对性地提升自己的技能，否则很容易在新趋势下被抛弃，被取代。大数据运维，就是运维人员在大数据背景下必须做的改变。
　　当然，运维技术人员，越是程序员群体的一员，所以本身在学习新技术的时候，是有优势的。通常来说，运维工程师普遍都有Java、Python、Linux、MySQL等知识基础，而这些本身在大数据当中也是需要学的。从运维转向大数据运维，只需要再叠加大数据技术框架的知识，就能轻松完成转型。
　　很多人问大数据运维培训要什么条件？如果是传统运维转向大数据运维，那么只需要补充大数据部分的知识即可；而如果是完全O基础，那么就需要学习运维的知识技能以及大数据技能。
　　运维方面，掌握Linux的基本命令、用户管理、权限管理、进程管理、网络的基本管理（例如分配个IP或DNS）能够理解管道、文件描述符等概念以及各种服务，例如Apache、FTP等服务的搭建和基本配置，能够编写一些基本的SHELL脚本,熟悉各种系统配置文件的含义和修改，这是较基本的要求。
　　而大数据技能，涉及到大数据技术框架，诸如Hadoop、Spark、Storm、Flink等，尤其要对集群搭建、系统维护、网络配置等方面的知识，掌握扎实。

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