索引的本质

来源：洛阳达内IT教育培训机构时间：2021/8/25 10:24:45

　　索引的本质
　　在“机器如何知道我们要寻找哪些信息”这一问题时，我看到的解决领域模型是：告诉机器如何提取信息的特性，然后机器将这些“索引”与搜索者大脑中的信息进行比较，就能知道用户要寻找的信息。
　　在这方面，我们已经总结出索引的本质：信息的特性。
　　返回开头所举的例子：
　　词典上都会有按字母顺序排列的目录，而字迹则是按笔画排列的目录，因此，可以将其作为索引。

　　库里的每本书都有编号，编号可以用有意义的字母来表示，例如T2300004可以代表科技类二楼三排等等。按照这个号码，我们可以很容易地找到这本书。在此给我们一个提示，当搜索信息自有特征不明显时，可以人工添加。例如一部电影，我们可以人工添加诸如动作片、简爱等标签，以便于搜索。

索引的本质

　　周边餐厅的特点可有：地理坐标、美味与否、价格优惠等。
　　由于索引是信息的特征，那么我们如何组织索引以便于使用索引呢？当前有两种编制索引的方法：
　　关联一批特征之后的信息。
　　每个特征之后关联一个批量信息。
　　正向索引：信息后关联一批特征。
　　在我的经验中，先讨论前向索引比反向索引更能让读者更好地理解索引的本质。
　　实际上，正向索引的结构非常简单：
　　反向索引：每一种特征后关联一批信息。
　　对于信息检索，反向索引实际上称为：Invertedindex。本国常译为倒排索引。一开始，就像大多数人一样，对名词一窍不通。因此，我倾向于将其转换为反向索引。所以我们称之为inverted，这是因为它的正向存在吧。
　　但是，解决域模型决定我们将使用反向索引结构，而非正向索引结构。或许这是为了什么，大多数的图书信息检索类对前向索引只字不提。

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