大数据人才现状及发展趋势

来源：南宁达内教育IT培训机构时间：2022/3/29 13:52:14

　　大数据人才现状及发展趋势

　　大数据时代的来临，带来了各个行业对大数据的重视，数据作为一种新的企业资产，带来企业发展的新机遇。拥有足够的数据资产，还需要大数据技术和大数据人才，来实现数据价值的挖掘。今天的大数据技术技能培训分享，我们来聊聊大数据人才现状及发展趋势。

　　总体来说，大数据技术技能，覆盖统计学、数学、计算支撑性，技术技能要求高，但是发展前景和薪资待遇也是可观的。
　　大数据人才主要分成类：大数据系统研发类、大数据应用开发类、大数据分析类，热门岗位有：
　　（一）大数据系统架构师
　　负责大数据平台搭建、系统设计、基础设施。
　　技能：计算机体系结构、网络架构、编程范式、文件系统、分布并行处理等。
　　（二）大数据系统分析师
　　面向实际行业领域，利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。
　　技能：人工智能、机器学习、数理统计、矩阵计算、优化方法。
　　（三）数据分析师
　　不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。
　　作为一名数据分析师，至少需要熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS等数据分析软件中的一门，至少能用Acess等进行数据库开发，至少掌握一门数学软件如matalab、mathmatics进行新模型的构建，至少掌握一门编程语言。
　　（四）数据挖掘工程师
　　做数据挖掘要从海量数据中发现规律，这就需要一定的数学知识，较基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C++，我自己用Python或者Java比较多。
　　（五）大数据可视化工程师
　　随着大数据在人们工作及日常生活中的应用，大数据可视化也改变着人类的对信息的阅读和理解方式。
　　南宁达内IT培训学校，达内作为一家专注于IT职业教育培训企业，坚持以“纯善”作为企业发展的价值观基石，在创造商业价值的同时，更加注重对员工、对学员、对社会的回馈。始终坚持以“成为一个能让员工成长并对人类社会发展有贡献的教育企业”奋斗目标。达内的教育成果，以及经营模式得到了社会各界的广泛赞誉，在中国IT教育咨询培训和职业教育领域有较强的影响力，近年来荣获各界机构的认可。
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