企业实现大数据技术转型需要注意哪些

来源：呼和浩特达内IT教育培训机构时间：2021/4/14 18:29:47

随着互联网的不断发展，越来越多的企业都开始运用大数据技术，那么企业实现大数据技术转型需要注意哪些问题呢？

企业应先确定自身在数据生产与加工环节所处的位置。个人数据是大数据时代有价值的数据。

个人数据就其生产与消费环节而言，分为数据搜集、数据聚合、数据分析、数据消费几个环节。

以智能终端、通信网络、可穿戴设备为代表的数据搜集设备企业，以PC端或手机端智能App为代表的数据搜集软件企业。

以电商平台、搜索引擎为代表的数据聚合企业，以广告投放、信用评级为代表的数据分析企业。

企业应当根据数据的特征建立有效的内部数据管理机制。其中包括合适的数据平台与数据处理机制、合理的数据整合机制、有效的数据管理机制、有效的数据溯源机制等。

企业应当有意识地建立外部数据储备与数据联合机制。其中包括机制化地从微博、垂直网站等公开渠道积累数据；有意识地自建新的的数据获取渠道；

购买专业数据服务提供商提供的数据；与外部具有高价值数据源的合作伙伴开展合作等。随着数据源的增加，数据分析所具有的深度、广度都有所不同。

企业应当有意识地寻找数据外部价值化的机会。以现在热门的互联网金融领域为例，信用风险控制是目前互联网金融的短板。

阿里金融有可能利用其丰富的数据对贷款者进行评估，使得一个电子商务公司能够实现信用贷款。

这也是国外很多零售商涉足信用卡领域的实践案例。而中国也有很多厂商利用自身的数据涉及供应链金融领域。

企业应当制定自身的大数据人才战略。人员综合素质要求高、人员工资上涨、人员短缺是目前大数据人才所面临的三个问题。

而为了解决这个困境，郑毅先生建议企业从设立合理的组织架构、选用合适的数据分析工具、寻找外部团队角度寻求解决之道。

而大数据业务创新可能和企业传统业务从人员知识构成、企业氛围都有所不同，必要时应该以内部孵化的机制培育新兴大数据创新。

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