大数据入门技术汇总

来源：厦门达内教育IT培训机构时间：2022/4/18 16:15:33

　　大数据入门技术汇总

　　大数据实现落地，起到核心支持作用的，就是大数据技术。针对海量的数据进行存储、计算、统计、分析等操作，需要专业技术的支持，而这些起到支持作用的技术，就是大数据培训学习的重点。

　　大数据入门，首先从Java和Linux开始。Java编程是大数据学习的基础，也是大数据开发主要的编程语言；Linux命令则是大数据开发操作环境所必须的，基本的Linux命令和Shell编程都是需要的。
　　然后进入大数据技术框架的学习，大数据入门必须掌握的技术框架如下：
　　1、Hadoop
　　Hadoop是大数据开发的重要框架，其核心是HDFS和MapReduce，HDFS为海量的数据提供存储，MapReduce为海量的数据提供计算。
　　2、Hive
　　Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的SQL查询功能。
　　3、ZooKeeper
　　ZooKeeper是Hadoop和Hbase的重要组件，为分布式应用提供配置维护、域名服务、分布式同步、组件服务等。
　　4、HBase
　　HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，更适合于非结构化数据存储。
　　5、Redis
　　Redis是一个key-value存储系统，其出现很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足，在部分场景下可以对关系数据库起到很好的补充。
　　6、Flume
　　Flume是分布式海量日志采集、聚合和传输的系统，用于收集数据，同时对数据进行简单处理。
　　7、Kafka
　　Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，通过集群来提供实时的消息收集和处理。
　　8、Spark
　　Spark是专为大规模数据处理而设计的通用的计算引擎，弥补了MapReduce计算的不足。
　　9、Python与数据分析
　　Python是面向对象的编程语言，拥有丰富的库，主要用于数据采集、数据分析以及数据可视化等。

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