大数据技术需要学什么课程

来源：福州达内教育IT培训机构时间：2022/4/1 16:29:21

　　大数据技术需要学什么课程

　　大数据培训学习当中的重点，始终是对大数据技术的掌握，掌握了大数据技术，就具备了解决大数据具体问题的基本方法论。

　　通常来说，大数据技术需要掌握以Hadoop、Spark、Storm为首的大数据技术框架及其生态组件，举例如下：
　　Sqoop：主要用于在Hadoop、Hive与传统的数据库(MySql)间进行数据的传递，可以将一个关系型数据库（例如：MySQL，Oracle等）中的数据导进到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。
　　Flume：分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据，同时提供对数据进行简单处理的能力。
　　Kafka：高吞吐量的分布式发布订阅消息系统。
　　Storm：用于“连续计算”，对数据流做连续查询，在计算时就将结果以流的形式输出给用户。
　　Spark：当前较流行的开源大数据内存计算框架，可以基于Hadoop上存储的大数据进行计算。
　　Oozie：管理Hdoop作业（job）的工作流程调度管理系统。
　　Hbase：分布式的、面向列的开源数据库，更适合于非结构化数据存储的数据库。
　　Hive：基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的SQL查询功能，可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行。
　　Mahout：可扩展的机器学习和数据挖掘库。
　　ZooKeeper：针对大型分布式系统的可靠协调系统，提供的功能包括：配置维护、名字服务、分布式同步、组服务等。
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