大数据分析发展前景

来源：福州达内教育IT培训机构时间：2022/3/20 14:28:26

　　大数据分析发展前景

　　大数据时代，数据成为一种普遍存在的企业资产，而要从数据资产当中得到价值线索，就需要进行大数据分析处理，尤其是需要数据分析与挖掘，来实现数据价值的提炼和应用。今天我们就从学大数据分析培训班的角度，来分享一下大数据分析发展前景。

　　在商业社会，随着大数据技术的成熟与企业数字化革命升级的需要，越来越多企业催生出“大数据”相关岗位需求，“数据分析师、工程师”成为当下企业招聘热门岗位，“数据采集、数据可视化”成为数据从业者必备的核心职业技能。
　　大数据技术是产业互联网的核心技术之一，而产业互联网将是未来互联网行业发展的重要方向，也是广大传统行业实现结构性升级，完成“互联网+”的重要选择。
　　那么具体来说，大数据分析有哪些岗位，需要满足哪些技能要求呢？
　　1、数据挖掘师/算法工程师
　　做数据挖掘要从海量数据中发现规律，这就需要一定的数学知识，较基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。要求数据建模、机器学习算法的实现能力，对业务理解、熟悉数据挖掘算法、掌握数据库和精通计算机编程。
　　2、大数据分析师
　　大数据分析师，必须要掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法，熟练使用SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS等数据分析软件中的一门，懂设计运用图表有效表达数据分析师的分析观点，还需能用Acess等进行数据库开发，并掌握一门编程语言。
　　3、数据挖掘工程师
　　大数据工程师主要从事数据挖掘工作，运用算法来解决和分析问题，让数据显露出真相，同时，他们还推动数据解决方案的不断更新。数据挖掘工程师，要求具备一定的统计学、数学理论知识，有实际开发能力和大规模的数据处理能力，对行业有认知。
　　4、数据产品经理
　　数据产品经理必须了解不同的公司，在不同的阶段，需要哪些数据产品，并能够制作出来，这是此职位的核心要求。了解用户，需求调研，方案设计，协调技术、测试、设计，是产品经理的普遍要求。
　　福州达内IT培训学校，福州达内教育为培养真正符合时代需求的IT人才，达内以高瞻的视野，经多年布局，打造人才培训服务体系。以企业需求为导向，以行业未来为驱动，向企业和社会不断输送IT人才。
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