从0开始想学数据挖掘

来源：保定达内IT教育培训机构时间：2021/1/27 17:27:48

从0开始想学数据挖掘？

随着大数据行业应用的深入和广泛，大数据的前景也越来越明朗。许多人想转行大数据，做大数据工程师，想在大数据开发、数据分析。

数据挖掘等行业有自己的一席之地，也都知道数据挖掘比数据分析要求更高，待遇更好，那么怎么学习数据挖掘呢？

什么是数据挖掘？

数据挖掘(Data Mining)就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。

数据挖掘的一般过程：数据预处理——数据挖掘——后处理。数据挖掘的任务有关联分析、聚类分析、分类分析、异常分析、特异群组分析和演变分析等。

想学习数据挖掘，怎么去学习？

首先，编程语言的学习，这是走上数据挖掘这条路的步。

目前流行的编程语言中，适合数据方面的语言有java、python，R语言。比较推荐python，相对较简单，也是目前主流的数据挖掘语言。

其次，数学基础，数据挖掘工程师用于数据推导还有数据建模算法，主要用于算法建模和数据推导。还需要统计学基础。

还有，算法学习，数据挖掘的一系列算法，主要分为分类算法，聚类算法和关联规则类，基本上涵盖了目前商业市场对算法的所有需求。成都培训大数据开发，加米谷大数据机构，大数据班预报名中。为经典的则是下面这算法：

1、分类决策树算法C4.5

2、K平均算法

3、支持向量机算法

4、The Apriori algorithm

5、大期望(EM)算法

6、Page Rank算法

7、Ada Boost 迭代算法

8、kNN 近邻分类算法

9、Naive Bayes 算法

10、CART: 分类与回归树算法

尊重原创文章，转载请注明出处与链接：http://www.peixun360.com/3825/news/317544/违者必究！ 以上就是保定达内IT教育培训机构 小编为您整理 从0开始想学数据挖掘的全部内容。