人工智能大数据发展趋势

来源：上海达内IT教育培训机构时间：2022/3/30 17:05:16

　　人工智能大数据发展趋势

　　与大数据同样，人工智能也是一个备受关注的新兴技术领域，并且，大数据和人工智能，本质上来说，也存在着紧密的联系，两者的应用技术、发展趋势，都有很大的关联性。今天的人工智能与大数据培训班分享，我们将为大家带来人工智能大数据发展趋势解读。

　　人工智能与大数据，都在高速发展过程中，可以这样说，大数据是燃料，人工智能是手段。大数据技术实现大数据处理、大数据价值挖掘，而人工智能，则需要借助于大数据，才能去实现更广阔的价值应用。
　　从目前来看，人工智能与大数据在发展当中，也有着一些显著的趋势：
　　1.某些类型的人工智能可能不需要大数据
　　例如，一些聊天机器人学习的输入数据集可能比人工智能技术还要少。机器学习(ML)通常需要比深度学习(机器学习的另一个子集)更少的数据来进行训练。
　　2.并非所有大数据都需要人工智能的应用
　　人工智能可能有助于推动数据分析，但不一定需要从大数据中提取价值。IT组织还可以使用商业智能、分析和数据仓库解决方案来分析数据并可视化见解。
　　3.分析和人工智能并不一样
　　很多时候，人们使用“大数据”一词来更广泛地描述这些信息资产的分析，这并没有什么问题。但是他们可能认为分析和人工智能也是可以互换的术语，这种想法是不对的。
　　4.大数据可能会扭曲人工智能模型
　　大数据为人工智能和机器学习奠定了基础。获得的数据越多，模型就越好。但是当数据不受控制时，也会给人工智能和机器学习带来偏差。过分关注数据的数量而不是质量往往是罪魁祸首。
　　5.人类证明了将大数据和人工智能结合起来的必要性
　　当涉及大数据和人工智能时，信任和透明度是关键。企业组织需要扎实的数据基础，才能使用人工智能获得正确的见解。
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