大数据的特征与应用

来源：上海达内IT教育培训机构时间：2021/6/15 10:49:34

　　大数据的特征与应用

　　特征

　　容量（Volume）：数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息；

　　种类（Variety）：数据类型的多样性；

　　速度（Velocity）：指获得数据的速度；

　　可变性（Variability）：妨碍了处理和有效地管理数据的过程。

　　真实性（Veracity）：数据的质量。

　　复杂性（Complexity）：数据量巨大，来源多渠道。

　　价值（value）：合理运用大数据，以低成本创造高价值。

　　应用

　　洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生。

　　Google流感趋势（Google Flu Trends）利用搜索关键词预测禽流感的散布。

　　统计学家内特·西尔弗（Nate Silver）利用大数据预测2012美国选举结果。

　　麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划。

　　梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。

　　医疗行业早就遇到了海量数据和非结构化数据的挑战，而近年来很多都在积极推进医疗信息化发展，这使得很多医疗机构有资金来做大数据分析。

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