大数据专业大学靠前吗

来源：昆明达内IT培训中心时间：2020/10/30 15:54:10

　　大数据专业大学靠前吗?专业受重视程度如何?大数据(数据挖掘)是众多与统计学交叉产生的一门新兴。大数据牵扯的数据挖掘、云计算一类的，所以是数学一类的专业，现在本科数学类下辖子专业有信息与计算科学，数学与用用数学，统计学等。

　　统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。当今的”大数据“潮流使得我们获得了海量的数据，但掌握这些海量的数据本身并无意义。

　　真正的意义体现在对于含有信息的数据进行专业化的处理。要对大数据进行处理，在实际的运用中，统计学能够以较低的成本，较少的数据，对数据进行度相对较高的的分析，这是大数据分析所无法替代的。

　　那么很多人想问大数据专业大学怎么样?专业受重视程度如何?小编在网上查了一些资料汇总了一下，一起来看看吧!位列位的分别是中南大学，浙江财经大学，广西科技大学。

　　大数据专业前景怎么样?

　　根据某机构发布的《2016年中国互联网热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是中国互联网行业需求旺盛的职位。

　　目前有30万数据人才，预计2018年，大数据人才需求将有大幅增长，高端人才如大数据科学家的缺口在14万至19万之间;懂得利用大数据做决策的分析师和经理缺口达到150万，数据分析师现在需求就很旺盛了，2年工作经验的月薪可达到8K，硕士学历的数据分析师月薪可达到12K，5年工作经验的可达到40万至60万元。

　　2018年大数据专业大学

　　大数据课程设置：

　　大数据专业将从大数据应用的三个主要层面(即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘)系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，包括实现和分析协同过滤算法、运行和学习分类算法、分布式Hadoop集群的搭建和基准测试、分布式Hbase集群的搭建和基准测试、实现一个基于、Mapreduce的并行算法、部署Hive并实现一个的数据操作等等，实际提升企业解决实际问题的能力。

　　行业现状：

　　今天，越来越多的行业对大数据应用持乐观的态度，大数据或者相关数据分析解决方案的使用在互联网行业，比如百度、腾讯、淘宝、新浪等公司已经成为标准。而像电信、金融、能源这些传统行业，越来越多的用户开始尝试或者考虑怎么样使用大数据解决方案，来提升自己的业务水平。

　　在“大数据”背景之下，精通“大数据”的专业人才将成为企业重要的业务角色，“大数据”从业人员薪酬持续增长，人才缺口巨大。

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