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背景提升中国科学院虚假新闻大数据挖掘

来源：北京留研背景提升机构时间：2020/12/1 16:12:38

　　背景提升中国科学院--虚假新闻大数据挖掘

　　项目简介
　　随着对虚假新闻检测的深入研究，对虚假新闻的宏观把控以及针对某个事件的舆论引导逐渐成为政府与产业界迫切的需求。本项目以现有积累的大量虚假新闻数据与辟谣数据为基础，探究虚假新闻的传播机理与防御对抗趋势，并以可视化的形式展现出分析结果。推动大数据理解与分析在虚假信息领域的应用和虚假信息防御与对抗领域的发展，并增加监管部门的有效抓手。
　　项目内容
　　本项目从以下几点内容展开：
　　1）分析近期热门事件中虚假新闻的发展态势。
　　2）针对虚假新闻数据与辟谣数据进行挖掘与分析，探究谣言传播的原因和机理。
　　师资背景
　　导师任职于中国科学院计算技术研究所副研究员、博士生导师，中国科学院大学岗位教授。中科院“青年创新促进会”人才计划首批成员，中科院计算所“学术百星计划”成员。跨媒体计算课题组负责人。主要研究方向为社会多媒体内容分析。2009年6月至9月赴香港城市大学Video Retrieval Group(VIREO)做学术访问，2010年11月至2011年10月赴美国哥伦比亚大学Digital Video|Multimedia Lab(DVMM)做学术访问。目前担任国际期刊如“Multimedia Tools and Application”以及期刊如“计算机研究与发展”等审稿人。迄今已在国际/期刊、国际会议上发表/录用学术论文30余篇，2008年和2009年分别获得计算所“论文/著作”二等奖，开发的视频语义检索系统在2008年国际视频检索评测（TRECVID）自动检索任务中获得名，交互式视频检索系统（VideoMap）在2009年交互式检索任务中获得第二名。2014年获得“北京市科技进步一等奖”，2015年获得MediaEval网络虚假图片检测国际评测名。
　　招生对象和要求
　　大学本科生，计算机相关专业，有一定编程和算法基础。对社交媒体挖掘与虚假信息检测感兴趣。

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