章随机事件

互斥对立加减功，条件独立乘除清

全概逆概百分比，二项分布是重要

必然事件随便用，选择先试不可能。

第二、三章一维、二维随机变量

1)离散问模型，分布列表清，边缘用加乘，条件概率定联合，独立试矩阵

2)连续必分段，草图仔细看，积分是关键，密度微分算

3)离散先列表，连续后求导分布要分段，积分画图算

第五、六章数理统计、参数估计

正态方和卡方出，卡方相除变F，

若想得到t 分布，一正n 卡再相除。

样本总体相互换，矩法估计很方便

似然函数分开算，对数求导得零蛋

区间估计有点难，样本函数选在前

分位维数惹人嫌，导出置信U 方甜。

第七章假设检验

检验均值用U-T，分位对称别大意

方差检验有卡方，左窄右宽不稀奇

不论卡方或U-T，维数减一要牢记

代入比较临界值，拒绝必在否定域!