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做数据分析 方法论

来源:佛山达内IT教育培训学校时间:2023/4/27 15:12:42

       数据分析的目的越明确,分析越有价值。明确目的后,需要梳理思路,搭建分析框架,把分析目的分解成若干个不同的分析要点,然后针对每个分析要点确定分析方法和具体分析指标;zui后,确析框架的体系化(体系化,即先分析什么,后分析什么,使得各个分析点之间具有逻辑联系),使分析结果具有说服力。

做数据分析 方法论

  那么,如何增加分析框架的体系化呢?
  以营销、管理等理论为指导,结合实际业务情况,搭建分析框架,这样才能尽量确保数据分析维度的完整性,结果的有效性及正确性。
  营销方面的理论模型有:4P、用户使用行为、STP理论、SWOT等。
  管理方面的理论模型有:PEST、5W2H、时间管理、生命周期、逻辑树、金字塔、SMART原则等。
  这里主要说明:PEST、5W2H、逻辑树、4P、用户使用行为这五个比较经典实用的理论,了解如何在搭建数据分析框架时应用它们作指导。
  (1)PEST:主要用于行业分析
  PEST,即政治(Political)、经济(Economic)、社会(Social)和技术(Technological)
  P:构成政治环境的关键指标有,政治体制、经济体制、财政政策、税收政策、产业政策、投资政策、国防开支水平政府补贴水平、民众对政治的参与度等。
  E:构成经济环境的关键指标有,GDP及增长率、进出口总额及增长率、利率、汇率、通货膨胀率、消费价格指数、居民可支配收入、失业率、劳动生产率等。
  S:构成社会文化环境的关键指标有:人口规模、性别比例、年龄结构、出生率、死亡率、种族结构、妇女生育率、生活方式、购买习惯、教育状况、城市特点、宗教信仰状况等因素。
  T:构成技术环境的关键指标有:新技术的发明和进展、折旧和报废速度、技术更新速度、技术传播速度、技术商品化速度、重点支持项目、投入的研发费用、专利个数、专利保护情况等因素。
  eg:仅作举例,不代表只考虑这几点因素
  (2)5W2H:应用相对广泛,可用于用户行为分析、业务问题专题分析、营销活动等
  5W2H,即何因(Why)、何事(What)、何人(Who)、何时(When)、何地(Where)、如何做(How)、何价(How much)
  该方法广泛应用于企业营销、管理活动,对于决策和执行性的活动措施非常有帮助,也有助于弥补考虑问题的疏漏。
  eg:仅作举例,不代表只考虑这几点因素
  (3)逻辑树:可用于业务问题专题分析
  逻辑树,又称问题树、演绎树或分解树等。
  它是将问题的所有子问题分层罗列,从zui高层开始,并逐步向下扩展。
  逻辑树的作用主要是帮我们理清自己的思路,避免进行重复和无关的思考。
  逻辑树的使用必须遵循以下三个原则。
  要素化:把相同问题总结归纳成要素。
  框架化:将各个要素组织成框架,遵守不重不漏的原则。
  关联化:框架内的各要素保持必要的相互关系,简单而不孤立。
  缺点:涉及的相关问题可能有遗漏,虽然可以用头脑风暴把涉及的问题总结归纳出来,但还是难以避免存在考虑不周全的地方。所以在使用逻辑树的时候,尽量把涉及的问题或要素考虑周全。
  eg:仅作举例,不代表只考虑这几点因素
  (4)4P:主要用于公司整体经营情况分析
  4P,即产品(Product)、价格(Price)、渠道(Place)、促销(Promotion)
  eg:仅作举例,不代表只考虑这几点因素
  (5)用户使用行为:用途较为单一,就是用于用户行为的研究分析
  用户使用行为,即用户为获取、使用物品或服务所采取的各种行动。
  用户对产品首先需要有一个认知、熟悉的过程,然后试用,再决定是否继续消费使用,zui后成为忠诚用户。
  用户使用行为的完整过程:
  可以利用用户使用行为理论,梳理产品分析的各关键指标之间的逻辑关系,构建符合公司实际业务的产品分析指标体系。
  eg:仅作举例,不代表只考虑这几点因素
  这些方法论并非只能单独使用,可以根据具体情况选择合适的方法论嵌套使用。
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