如何掌握网络爬虫框架技巧

来源：南京中公优就业IT培训机构时间：2020/7/22 11:28:09

　　如何掌握网络爬虫框架技巧以下是小编为大家整理Python+人工智能知识点的内容。

　　框架

　　(1)Scrapy:很强大的爬虫框架，可以满足简单的页面爬取(比如可以明确获知url pattern的情况)。用这个框架可以轻松爬下来如亚马逊商品信息之类的数据。但是对于稍微复杂一点的页面，如weibo的页面信息，这个框架就满足不了需求了。

　　(2)Crawley: 高速爬取对应网站的内容，支持关系和非关系数据库，数据可以导出为JSON、XML等

　　(3)Portia:可视化爬取网页内容

　　(4)newspaper:提取新闻、文章以及内容分析

　　(5)python-goose:java写的文章提取工具

　　(6)Beautiful Soup:名气大，整合了一些常用爬虫需求。缺点：不能加载JS。

　　(7)mechanize:优点：可以加载JS。缺点：文档严重缺失。不过通过的example以及人肉尝试的方法，还是勉强能用的。

　　(8)selenium:这是一个调用浏览器的driver，通过这个库你可以直接调用浏览器完成某些操作，比如输入验证码。

　　(9)cola:一个分布式爬虫框架。项目整体设计有点糟，模块间耦合度较高。

　　1、抓取网页本身的接口

　　相比与其他静态编程语言，如java，c#，c++，python抓取网页文档的接口更简洁;相比其他动态脚本语言，如perl，shell，python的urllib2包提供了较为完整的访问网页文档的API。(当然ruby也是很好的选择)

　　此外，抓取网页有时候需要模拟浏览器的行为，很多网站对于生硬的爬虫抓取都是封杀的。这是我们需要模拟user agent的行为构造合适的请求，譬如模拟用户登陆、模拟session/cookie的存储和设置。在python里都有非常的第三方包帮你搞定，如Requests，mechanize

　　2、网页抓取后的处理

　　抓取的网页通常需要处理，比如过滤html标签，提取文本等。python的beautifulsoap提供了简洁的文档处理功能，能用极短的代码完成大部分文档的处理。

　　其实以上功能很多语言和工具都能做，但是用python能够干得快，干净。

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