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大家知道大数据的工作岗位有哪些吗?
1、 数据平台
Data Platform,构建、维护稳定、安全的大数据平台,按需设计大数据架构,调研选型大数据技术产品、方案,实施部署上线。
对于大数据领域涉及到的大多数技术都要有所了解,并精通某一部分,具备分布式系统的知识背景;
对应职位:大数据架构师,数据平台工程师
2、 数据采集
Data Collecting,从Web/Sensor/RDBMS等渠道获取数据,为大数据平台提供数据来源,如Apache Nutch是开源的分布式数据采集组件,大家熟知的Python爬虫框架ScraPy等。
对应职位:爬虫工程师,数据采集工程师
3、数据仓库
Data Warehouse,有点类似于传统的数据仓库工作内容:设计数所仓库层级结构、ETL、进行数据建模,但基于的平台不一样,
在大数据时代,数据仓库大多基于大数据技术实现,例如Hive就是基于Hadoop的数据仓库。
对应职位:ETL工程师,数据仓库工程师
3、 数据处理
Data Processing,完成某些特定需求中的处理或数据清洗,在小团队中是结合在数据仓库中一起做的,以前做ETL或许是利用工具直接配置处理一些过滤项,写代码部分会比较少,
如今在大数据平台上做数据处理可以利用更多的代码方式做更多样化的处理,所需技术有Hive、Hadoop、Spark等。随便说下,千万不要小看数据处理,
后续的数据分析、数据挖掘等工作都是基于数据处理的质量,可以说数据处理在整个流程中有特别重要的位置。
对应职位:Hadoop工程师,Spark工程师
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