大数据(big data),IT行业术语,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据分析通俗的讲就是将海量混杂的数据,通过利用各类手段统一协调成一个有机整体,然后以不同的可视化分析工具直观呈现给用户,让其通俗易懂的发现数据中的一些关键因素点。以保障相关人员提升工作效率及分析数据核心指标,并且为企业带来收益价值点。
大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。
大数据应用开发,其就业领域是很宽广的,不管是传统领域,还是新兴领域,都需要大数据人才进行大数据的采集、分析、开发、应用等,因此可以在电商、金融、医疗、交通、教育、电信、安防、传媒、能源、电力等各领域从事大数据相关工作。
大数据就业面
统计数据显示,大数据人才需求旺盛的城市主要分布在经济发达及大数据行业发展的地区。但随着新技术时代的到来,众多行业面临转型升级,以金融行业为例,二三线城市的金融市场逐渐呈现勃勃生机,大数据人才需求同比增长90%。因此,选择城市就业固然是不错的选择,但二三线城市的发展潜力巨大,将为大数据人才提供广阔的舞台。
由于大数据人才数量较少,所以大多数公司的数据部门一般都是扁平化的层级模式。大数据拥有三个职业发展方向——数据分析方向、数据研究方向、数据应用方向,可以综合自己的兴趣、爱好、能力、特点确定的职业奋斗目标。
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