数据科学和大数据技术

来源：上海中公优就业it培训机构时间：2021/7/1 15:49:11

　　数据科学和大数据技术

　　 一、专业介绍  

　　数据科学与大数据技术专业涵盖了大数据的发现、处理、运算、应用等核心理论与技术，具体课程包括：大数据概论、大数据存储与管理、大数据挖掘、机器学习、人工智能基础、Python程序设计、

　　统计学习、神经网络与深度学习方法、多媒体信息处理、数据可视化技术、智能计算技术、分布式与并行计算、云计算与数据安全、数据库原理及应用、算法设计与分析、语言程序设计、优化理论与方法等。

　　 二、就业环境与趋势  

　　现代社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，而大数据便是这个高科技时代的产物。

　　大数据浪潮，汹涌来袭，与互联网的发明一样，这绝不仅仅是信息技术领域的革命，更是在范围加速企业创新、引领社会变革的利器。

　　阿里巴巴创办人马云在演讲中就曾多次提到，未来的时代将不是IT时代，而是DT的时代，DT就是数据科技。

　　 三、技术岗位与位置需求  

　　大数据几乎涉及到各个领域，无论是医疗、交通还是金融等等，我们都可以从中看见大数据的影子，可以说：大数据与我们的生活，与社会的发展息息相关。

　　当下，大数据方面的就业主要有方向：一是数据分析类大数据人才；二是系统研发类大数据人才；三是应用开发类大数据人才。

　　而有关于大数据的职位主要有大数据开发工程师、大数据运维工程师、人工智能工程师、数据科学家、大数据架构工程师、深度学习工程师、大数据挖掘工程师、算法工程师、云计算工程师、大数据可视化工程师。

　　想要胜任这些职位，要求求职者精通Java技术知识，熟悉Spark、kafka、Hive、HBase、zookeeper、HDFS、MR等应用设计及开发；

　　还需要过硬的数学和统计学功底，对算法的代码实现也有很高的要求。

　　 四、工资薪酬  

　　从薪资水平上来看，大数据专业总体工资水平十分可观。其中，hadoop工程师的工资收入以20000~30000元居多，平均工资更是达到了20130元；

　　数据分析师的收入工资水平相比之下较低，但与非本专业的职位相比也是较高的存在。当然，高薪也意味着对求职者能力的高要求。

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