如何掌握预测的基本概念技巧

来源：成都中公优就业IT培训机构时间：2020/7/11 10:45:04

　　以下是小编为大家整理大数据知识点如何掌握预测的基本概念技巧的内容。

      预测的基本概念

　　预测模型与分类模型类似

       可以看作一个映射或者函数 y=f(x)

      其中，x 是输入元组，输出 y 是连续的或有序的值。

      与分类算法不同的是

      预测算法所需要预测的属性值是连续的、有序的 

     分类所需要预测的属性值是离散的、无序的。

　　数据挖掘的预测算法与分类算法一样，也是一个两步的过程。

     测试数据集与训练数据集在预测任务中也应该是独立的。

      预测的准确率是通过 y 的预测值与实际已知值的差来评估的。

　　预测与分类的区别是，分类是用来预测数据对象的类标记

     而预测则是估计某些空缺或未知值。

     例如，预测明天上证指数的收盘价格是上涨还是下跌是分类

     但是，如果要预测明天上证指数的收盘价格是多少就是预测。

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