数据挖掘怎样理解价值类型

来源：成都中公优就业IT培训机构时间：2020/7/11 10:33:46

　　以下是小编为大家整理大数据知识点数据挖掘怎样理解价值类型的内容。

      数据挖掘就是在海量的数据中找到有价值的数据，为企业经营决策提供依据。

      价值通常包括相关性、趋势和特征。

　　1）相关性

　　相关性分析是指对两个或多个具备相关性的变量元素进行分析

      从而衡量两个变量因素的相关密切程度。

　　元素之间需要存在一定的联系或者概率才可以进行相关性分析。

       相关性不等于因果性，所涵盖的范围和领域几乎覆盖了我们所见到的各个方面。

       相关性分析用于确定数据之间的变化情况

      即其中一个属性或几个属性的变化是否会对其他属性造成影响，影响有多大。

　　2）趋势

　　趋势分析是指将实际达到的结果

     与不同时期财务报表中同类指标的历史数据进行比较

      从而确定财务状况、经营成果和现金流量的变化趋势和变化规律的一种分析方法。

     可以通过折线图预测数据的走向和趋势

     也可以通过环比、同比的方式对比较的结果进行说明

　　3）特征

　　特征分析是指根据具体分析的内容寻找主要对象的特征。

      例如，互联网类数据挖掘就是找出用户的各方面特征来对用户进行画像

      并根据不同的用户给用户群打相应的标签。

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