怎样选择适合数据分析工具

来源：成都中公优就业IT培训机构时间：2020/7/8 15:31:21

　　以下是小编为大家整理IT培训知识点怎样选择适合数据分析工具的内容。

       1、交易数据（TRANSACTION DATA）

　　大数据平台能够获取时间跨度更大、更海量的结构化交易数据

      这样就可以对更广泛的交易数据类型进行分析

     不仅仅包括POS或电子商务购物数据

     还包括行为交易数据，例如Web服务器记录的互联网点击流数据日志。

　　2、人为数据（HUMAN-GENERATED DATA）

　　非结构数据广泛存在于电子邮件、文档、图片、音频、视频

       以及通过博客、维基，尤其是社交媒体产生的数据流。

      这些数据为使用文本分析功能进行分析提供了丰富的数据源泉。

　　3、移动数据（MOBILE DATA）

　　能够上网的智能手机和平板越来越普遍。

       这些移动设备上的App都能够追踪和沟通无数事件

       从App内的交易数据（如搜索产品的记录事件）

      到个人信息资料或状态报告事件（如地点变更即报告一个新的地理编码）。

　　4、机器和传感器数据（MACHINE AND SENSOR DATA）

　　这包括功能设备创建或生成的数据

      例如智能电表、智能温度控制器、工厂机器和连接互联网的家用电器。

       这些设备可以配置为与互联网络中的其他节点通信

      还可以自动向中央服务器传输数据，这样就可以对数据进行分析。

      机器和传感器数据是来自新兴的物联网（IoT）所产生的主要例子。

      来自物联网的数据可以用于构建分析模型，连续监测预测性行为

       （如当传感器值表示有问题时进行识别）

        提供规定的指令（如警示技术人员在真正出问题之前检查设备）。

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