大数据的学习之路

来源：济南优就业IT培训学校时间：2021/4/1 9:36:18

　　大数据开发学习线路，主要的学习内容有大数据基础——java语言基础方面、HTML、CSS与JavaScript、JavaWeb和数据库、Linux&Hadoop生态体系、分布式计算框架和Spark&Strom生态体系、大数据分析—AI（人工智能）等内容。

　　大数据开发学习线路

　　大数据开发学习线路如下：
　　阶段：大数据基础——java语言基础方面
　　1、Java语言基础
　　Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类
　　2、HTML、CSS与JavaScript
　　PC端网站布局、HTML5+CSS3基础、WebApp页面布局、原生JavaScript交互功能开发、Ajax异步交互、jQuery应用
　　3、JavaWeb和数据库
　　数据库、JavaWeb开发核心、JavaWeb开发内幕
　　第二阶段：Linux&Hadoop生态体系
　　Linux体系、Hadoop离线计算大纲、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架
　　第三阶段：分布式计算框架和Spark&Strom生态体系
　　1、分布式计算框架
　　Python编程语言、Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark—Streaming大数据处理、Spark—Mlib机器学习、Spark—GraphX图计算、实战一：基于Spark的推荐系统（某公司真实项目）、实战二：新浪网（www.sina.com.cn）
　　2、storm技术架构体系
　　Storm原理与基础、消息队列kafka、Redis工具、zookeeper详解、实战一：日志告警系统项目、实战二：猜你喜欢推荐系统实战
　　第四阶段：大数据项目实战（公司真实项目）
　　数据获取、数据处理、数据分析、数据展现、数据应用
　　第五阶段：大数据分析—AI（人工智能）
　　Data Analyze工作环境准备&数据分析基础、数据可视化、Python机器学习
　　Python机器学习2、图像识别&神经网络、自然语言处理&社交网络处理、实战项目：户外

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