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人工智能在传媒行业的应用

来源:南宁优就业IT培训学校时间:2020/10/8 14:14:05

  近年来,人工智能技术的突飞猛进带动着传媒领域的蓬勃发展。如今AI技术正加速在媒体行业深度融合和落地应用,推动传媒行业从数字化、网络化向智能化加速发展。

  近期,新华社成立“人工智能时代媒体变革与发展”课题组向外界发布了2019年度《人工智能时代媒体变革与发展》研究报告。

人工智能在传媒行业的应用

  调查组自2019年5月开始面向百余家媒体进行问卷调查,非常全面的分析了近年来在人工智能技术的影响下,传媒行业的现状、面临的问题和挑战以及未来的发展趋势。相信大家十分关心在人工智能技术推动下,传媒行业未来发展趋势如何,让我们一起看看吧!

  1、主流媒体加速融合发展智能化进程。

  人工智能在媒体融合发展中的效应,一方面在于提高媒体全要素生产率;另一方面,人工智能将推动媒体更好发挥在治理体系现代化中的作用。构建共享、共建的智能化新型主流媒体平台,打造公共信息服务的智能媒体矩阵,或是媒体融合发展的重要方向。

  2、新媒体业态将不断涌现。

  传媒业态和内容样态逐渐增多,“四全媒体”内涵和外延都将继续扩展,新平台、新终端、新交互工具不断演化迭代,机器人新闻、传感器新闻、区块链新闻等新闻品类将蓬勃发展。

  3、行业巨头愈发重视关键核心技术的研发。

  科技公司技术研发将致力于专用芯片、算法平台和垂直数据为重点的人工智能生态体系,提供更优质的服务;通过多种技术路径,推动人工智能质的飞越。主流媒体通过自主研发和外部合作,为解决采编审发、版权保护、盈利模式等痛点提供有效路径。

  4、主流媒体集团与头部科技公司越来越强大。

  随着技术在新闻传播实践中的作用增大,媒介组织形态将出现新的分化、组合。主流媒体集团和头部科技公司具备更强的资源吸附能力,在传媒业中起到技术引领作用。一部分媒体机构逐渐边缘化甚至消亡,一部分媒体机构转入长尾市场和垂直领域。

  5、人机深度融合成为提升新闻工作者“四力”的未来常态。

  人工智能将更深入全面地介入媒体信息采集、内容生产、分发反馈等各个环节,辅助新闻工作者延伸“脚力”、提升“眼力”、增强“脑力”、创新“笔力”。人工智能应用模式将从组织层面和项目层面走向个体化、常态化,科技赋能+人文赋能成为人机融合的新基点。

  6、媒体专业界限更加宽泛。

  新兴媒体业态使得记者和编辑的角色边界更加宽泛,算法和用户在传播体系中权重越来越大。专业人才和普通用户的媒介素养将深度重构,传统以文科专业为主的体系将持续调整,跨专业、复合型特征更为凸显。

  7、媒体将提供更有温度的产品服务。

  媒体将能够更好地感知受众的情绪变化,推送更贴近用户心境的新闻信息产品,同时更准确地研判大众对于社会热点事件的情绪反应和舆论走向。

  8、音视频生产消费将迎来全方位升级。

  人工智能技术的发展将进一步提升音视频内容的生产效率、拓展创新创意的空间,基于不同场景的音视频内容消费将呈现爆发式增长,语音交互技术带来人机交互界面的重塑,帮助媒体开拓新的流量入口。

  9、传媒业版权保护的意识与能力将不断增强。

  人工智能等前沿技术将进一步助力解决版权保护问题,提供内容变现、盈利模式创新的智能化技术支撑,将催生传媒版权领域的新规则与新生态。

  在人工智能技术的推动下,不仅重塑了新闻生产的整个业务流程,还改变了传媒产业价值链上的各个环节,催生出新的媒体业态。在未来,相信人工智能技术与

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