大数据培训教材

来源：太原优就业IT培训学校时间：2021/3/30 16:27:29

　　在线大数据培训机构都会培训什么课程？一般大数据培训课程内容氛分为七章：大数据基础增强、大数据Hadoop离线分布式系统、大数据Storm实时计算系统、大数据Spark内存计算系统、大数据Spark项目实战、机器学习等。职场转型能学大数据开发吗？需要学习哪些大数据技术小编带你一起找答案。

　　大数据培训机构课程

　　大数据培训机构培训课程内容如下：
　　大数据培训课程章：大数据基础增强
　　学习Linux操作基础、Shell编程、Zookeeper集群和hadoop集群环境准备等内容，可以帮助没有Linux基础或者Linux基础薄弱的学员，达到熟练使用Linux、熟练安装Linux上的软件，熟悉负载均衡、高可靠等集群相关概念，搭建互联网高并发、高可靠的服务架构，为大数据内容的深入学习做好充足的准备。
　　大数据培训课程第二章：大数据Hadoop离线分布式系统
　　大数据Hadoop离线分布式系统：hadoop环境搭建、hdfs、mapreduce、yarn、hive、辅助系统工具、网站点击流项目等。
　　大数据培训课程第三章：大数据Storm实时计算系统
　　本阶段通过全面Storm内部机制、原理以及strom实时看板案例的深入讲解和练习，让学习者能够拥有完整项目开发思路和架构设计，掌握从数据采集到实时计算到数据存储再到前台展示的编程能力。
　　大数据培训课程第四章：大数据Storm项目实战
　　实时采集线上业务系统日志，对接Storm流式计算平台实时分析，出现异常信息，调用告警业务通知相关负责人，达到监控业务系统运行的功能，基于日志进行监控，监控需要一定规则，对触发监控规则的日志信息通过短信和邮件进行告警。
　　大数据培训课程第五章：大数据Spark内存计算系统
　　Spark可以用于批处理、交互式查询（Spark SQL）和实时流处理（Spark Streaming）等相关内容，本阶段通过讲解Spark一站式处理框架，让学习者掌握Spark相关的开发技术，达到能够胜任Spark相关工作的能力。
　　大数据培训课程第六章：大数据Spark项目实战
　　用户画像是根据用户基本属性、社会属性、生活习惯和消费行业等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。构建用户画像的核心工作即是给用户贴“标签”，而标签是通过对用户信息分析而来的高度精炼的特征标识。
　　大数据培训课程第七章：机器学习
　　机器学习的数学基础到语言基础-Python语言后过渡到机器学习的算法基础的学习，并通过用户标签预测项目实战、推荐系统实战、CTR点击率预估实战、深度学习基础及图片分类实战等实战案例，夯实学习者机器学习的理论基础和实战经验，使学习者能够胜任机器学习、数据挖掘等相关工作。
　　能学大数据开发担心自己学不会，自制力差学习效率低，建议选择太原优就业IT培训学校在线大数据培训机构的《云计算大数据在线就业班2.0》课程，线上学习，学习过程中有专业老师答疑解决你学习中遇到的问题，课程内容还包含项目实战，不用担心没项目经验找不到工作。

尊重原创文章，转载请注明出处与链接：http://www.peixun360.com/3173/news/340082/违者必究！ 以上就是太原优就业IT培训学校 小编为您整理 大数据培训教材的全部内容。