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要知道并不是所有人都有时间来参加脱产班培训进行系统化的学习大数据技术知识,而这时候大多数人会选择在家自学,而今天我们就一起来了解一下,大数据入门自学需要掌握哪些知识。
1.英语基础
对于大数据技术文章,比较先进的是外文较多,编程也需要能看懂代码,必须要有一定的英语能力。
2.统计学
主要是大数据分析、数据挖掘方向的工作需要。
重点学习:基本的统计量、概率分布、置信区间与假设检验、相关性与回归分析等。
推荐书籍:
《赤裸裸的统计学》、《深入浅出统计学》
3.数学
和数据打交道,数学知识是有很大帮助的,尤其是数据分析这个方向。
重点学习:概率论与数理统计、线性代数、优化理论、离散数学等
推荐书籍:
《高等数学》、《概率论及其应用》、《线性代数及其应用》等
4.计算机知识
网络体系结构、网络协议、数据传输过程、网络安全、多媒体数据传输等。
推荐书籍:
《计算机基础知识入门》、《计算机组成原理》、《计算机系统》、《语言与计算机》等
5.Linux操作系统
了解操作系统体系结构、任务调度、内存管理、存储管理、命令解释、界面管理、文件管理等基本内容。
推荐资源:
Linux基金会关于Linux的介绍、《Linux新手指南》、《Linux基础》、《Linux命令行》
6.JavaSE
Java经过二十多年的发展,具有健全的生态体系,网络上的学习资源很多。Java和大数据有直接的关系,学习大数据之前,需要先学习这门编程语言,尤其是大数据开发方向。
JavaSE书籍推荐:
《Java编程思想》、《Java核心技术卷一》、《EffectiveJava》、《Java8实战》等
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