一分钟告诉你什么是大数据

来源：太原优就业IT培训学校时间：2020/7/22 18:26:38

　　大数据本身是一个抽象的概念。从一般意义上讲，大数据是指无法在有间内用常规软件工具对其进行获取、存储、管理和处理的数据集合。

　　目前，业界对大数据还没有一个统一的定义，但是大家普遍认为，大数据具备 Volume、Velocity、Variety 和 Value 四个特征，简称“4V”，即数据体量巨大、数据速度快、数据类型繁多和数据价值密度低，如图 1 所示。下面分别对每个特征作简要描述。

　　大数据特征

　　Volume：表示大数据的数据体量巨大。

　　数据集合的规模不断扩大，已经从 GB 级增加到 TB 级再增加到 PB 级，近年来，数据量甚至开始以 EB 和 ZB 来计数。

　　例如，一个中型城市的视频监控信息就能达到几十 TB 的数据量。百度首页导航每天需要提供的数据超过 1-5PB，如果将这些数据打印出来，会超过 5000 亿张 A4 纸。图 2 展示了每分钟互联网产生的各类数据的量。

　　互联网每分钟产生的数据

　　Velocity：表示大数据的数据产生、处理和分析的速度在持续加快。

　　加速的原因是数据创建的实时性特点，以及将流数据结合到业务流程和决策过程中的需求。数据处理速度快，处理模式已经开始从批处理转向流处理。

　　业界对大数据的处理能力有一个称谓——“ 1 秒定律”，也就是说，可以从各种类型的数据中获得高价值的信息。大数据的处理能力充分体现出它与传统的数据处理技术的本质区别。

　　Variety：表示大数据的数据类型繁多。

　　传统 IT 产业产生和处理的数据类型较为单一，大部分是结构化数据。随着传感器、智能设备、社交网络、物联网、移动计算、在线广告等新的渠道和技术不断涌现，产生的数据类型无以计数。

　　现在的数据类型不再只是格式化数据，更多的是半结构化或者非结构化数据，如 XML、邮件、博客、即时消息、视频、照片、点击流、 日志文件等。企业需要整合、存储和分析来自复杂的传统和非传统信息源的数据，包括企业内部和外部的数据。

　　Value：表示大数据的数据价值密度低。

　　大数据由于体量不断加大，单位数据的价值密 度在不断降低，然而数据的整体价值在提高。以监控视频为例，在一小时的视频中，有用的数据可能仅仅只有一两秒，但是却会非常重要。现在许多已经将大数据等同于黄金和石油，这表示大数据当中蕴含了无限的商业价值。

　　根据中商产业研究院发布的《2018-2023 年中国大数据产业市场前景及投资机会研究报告》显示，2017 年中国大数据产业规模达到 4700 亿元，同比增长 30%。随着大数据在各行业的融合应用不断深化，预计 2018 年中国大数据市场产值将突破 6000 亿元达到 6200 亿元。

　　通过对大数据进行处理，找出其中潜在的商业价值，将会产生巨大的商业利润。

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