怎样进行大数据的入门级学习

来源：昆明达内教育IT培训机构时间：2022/4/28 14:03:14

　　怎样进行大数据的入门级学习

　　在大数据行业，大数据工程和大数据分析是两个重要的方向。大数据工程主要解决数据的定义、收集、计算与保存，大数据分析，则主要解决如何利用数据的问题——即从大数据工程系统中接收到数据之后，如何为企业或组织提供有产出的数据分析。

　　大数据工程方向这里我们不多说，主要还是说大数据分析。想要入行做大数据分析，你需要具备以下基础：
　　数学功底：
　　微积分是必须要掌握的。不一定要掌握多元微积分，但一元微积分是必须要熟练掌握并使用的。另外线性代数一定要精通，特别是矩阵的运算、向量空间、秩等概念。
　　当前机器学习框架中很多计算都需要用到矩阵的乘法、转置或是求逆。虽然很多框架都直接提供了这样的工具，但我们至少要了解内部的原型原理，比如如何判断一个矩阵是否存在逆矩阵并如何计算等。
　　数理统计：
　　概率论和各种统计学方法要做到基本掌握，比如贝叶斯概率如何计算？概率分布是怎么回事？虽不要求精通，但对相关背景和术语一定要了解。
　　交互式数据分析框架：
　　这里并不是指SQL或数据库查询，而是像Apache Hive或Apache Kylin这样的分析交互框架。Hive是基于MapReduce的，性能并非特别出色，而Kylin采用数据立方体的概念结合星形模型，可以做到极低延时的分析速度。
　　机器学习框架：
　　说到机器学习的框架，大家耳熟能详的有很多种，信手拈来的就有TensorFlow、Caffe8、Keras9、CNTK10、Torch711等，其中又以TensorFlow领衔。
　　如果您想学大数据可以来达内教育IT培训机构，能够为你提供良好的技术学习，能够更好地了解每个学习者的需求，根据每个学习者特定的需求为其配置较合适的资产组合，无疑更加符合学习者的需求。达内毕业学员占据了移动互联网培训人才一半以上的份额，做到了毕业学员业内高薪水，成为学员信赖的IT培训机构。

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