大数据必学技术框架

来源：昆明达内教育IT培训机构时间：2022/4/1 15:10:06

　　大数据必学技术框架

　　大数据生态圈经过十余年的指数式发展，各种技术百花齐放，新技术迭代更新，基于实际的需求，给出更适合的解决方案。

大数据必学技术框架

　　1．Flume
　　Flume是一个分布式、高可靠和高可用的海量日志聚合系统，支持从各类数据发送方采集数据，同时也提供对数据的简单处理里能，并可以将处理后的数据定制化地写入各种数据接收方。
　　2．Hive
　　Hive是建立在Hadoop基础上的开源数据仓库，提供类似SQL的HQL（Hive Query Language）语言对存储在Hadoop中的大规模数据进行存储、查询和分析操作。
　　3．HDFS
　　Hadoop分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），提供高吞吐量的数据访问能力，适合用于大规模海量数据的存储。
　　4．Kafka
　　kafka是一个分布式的、可分区的、多副本的实时消息发布和订阅系统，提供可扩展、高吞吐、低延迟、高可靠的消息分发服务。
　　5．MapReduce
　　MapReduce是一种分布式计算模型。它提供了并行处理海量数据的能力，主要用解决海量数据的批量计算问题。
　　6．Spark
　　Spark是基于内存计算的的大数据分布式计算框架。它是基于MapReduce算法实现的分布式计算平台，具有MapReduce所有优点。不同于MapReduce的是，Spark计算任务的中间结果和较终结果都可以保存在内存中，从而计算过程不再读写分布式文件系统。
　　7．Spark Streaming
　　Spark Streaming是一个分布式、可容错、高吞吐、高性能、高可靠的实时计算平台，可以为海量数据提供实时处理。
　　8．HBase
　　Hbase是一种构建在HDFS之上的分布式、面向列的存储系统，提供海量数据存储功能，适合实时读写、随机访问超大规模数据集的应用场景。
　　9．YARN
　　YARN是一个通用的资源管理系统，可以为各类应用程序进行资源管理和调度。
　　10．ZooKeeper
　　ZooKeeper提供分布式、高可用性的协调服务，帮助系统避免单点故障，从而建立可靠的应用服务。
　　想了解更多内容，可咨询达内在线客服，现在咨询有机会获得试听课名额，咨询热线电话：400-626-3986

领取试听课

每天限量名额，先到先得

尊重原创文章，转载请注明出处与链接：http://www.peixun360.com/3172/news/507905/违者必究！以上就是昆明达内教育IT培训机构小编为您整理 大数据必学技术框架的全部内容。