大数据人工智能基础

来源：昆明达内教育IT培训机构时间：2022/3/28 13:47:00

　　大数据人工智能基础

　　大数据与人工智能都是当下的热点，并且也都在发展当中，而大数据和人工智能之间，本身也存在着紧密的关联性。大数据与人工智能，从未来发展前景来看，是值得作为未来职业选择的。今天的大数据与人工智能在线培训分享，我们来聊聊大数据人工智能入门。

　　大数据是什么？
　　大数据这个词较早出现在上世纪90年代的美国，直到2012年后才火起来。大数据没有一个明确的概念，之所以称之为大是因为数据量太大超过了单台计算机的资源，这时就需要分布式的数据处理工具，以便能在用户可容忍的时间内进行数据处理。
　　人工智能是什么？
　　人工智能在1956年的达特茅斯会议上被提出来，它研究的是如何制造智能机器或模拟人类的智能行为。大数据与人工智能之间可以说是相辅相成，人工智能的基础是数据，而数据的利用又离不开人工智能。
　　各个领域海量数据的收集，并进行人工处理标识后成为人工智能学习的指导数据。人工智能研究的方向主要有：模式识别、机器学习、机器翻译、自然语言处理、计算机视觉、系统、逻辑推理等等，其背后也离不开大数据的支持。
　　常用大数据人工智能技术框架，hadoop受谷歌MapReduce论文启发而实现的经典的开源大数据处理工具，主要组件如下：
　　HDFS，分布式文件系统。
　　HBase，分布式数据库。
　　MapReduce，由用户编写的运行在hadoop集群上的并行程序。
　　zookeeper，作为分布式程序的协调中心。
　　hive，基于hadoop的数据仓库管理工具。
　　pig，大数据分析工具。
　　yarn，hadoop集群资源管理系统。
　　sqoop，hadoop与传统数据库之间进行数据交换的工具。
　　chukawa，分布式数据收集分析系统。
　　hcatalog，管理hadoop产生的数据表存储管理系统。
　　redis，分布式缓存系统。
　　kafka，分布式消息系统。
　　Cassandra，分布式结构和数据存储。
　　neo4j，nosql图数据库。
　　spark，分布式计算引擎。
　　storm，分布式实时计算系统。
　　elasticsearch，分布式全文搜索。
　　flume，分布式日志采集系统。
　　flink，分布式流处理引擎。
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