程序员到底要不要学数据分析
来源：昆明达内教育IT培训机构时间：2022/3/20 13:38:55
程序员到底要不要学数据分析
由于互联网的崛起，每天都会有大量的数据产生，“拍脑袋”做决策已经无法满足企业的需求，依靠数据分析进行科学决策才是实现一个好的决策的根本，这就催生了各种数据分析的业务需求。那么程序员到底要不要学数据分析?
答案是肯定的，需要学!但是目前“数据分析师”的水平良莠不齐，数据分析师到底需要拥有哪些技能?转行数据分析应该知道哪些?如何成为数据分析师?这是学习数据分析人的共同疑问。下面就为各位解答一下。
(一)了解数据分析师
数据分析工作到底是做什么的?相信这是许多新人共同的疑问。数据分析师这个职位，不同的公司，不同的行业，对于它的理解和工作内容都有所不同。
传统行业，数据分析师的工作重点是做行业报告;
小型企业由于人少，数据分析师做的工作比较繁杂，可能从数据采集和处理到数据产品搭建都属于数据分析师的工作;
大型互联网公司则对岗位划分比较明确，大部分时间都是在做产品和运营的分析工作，而数据处理等基础准备则是数据专员来做。
(二)需要哪些能力
软素质：是否对数据分析感兴趣，是否具有良好的自主学习能力与沟通表达能力。
兴趣是较好的老师，这句话在任何时候都不过时，如果你对数据分析无感，在面对大量数据运算感到头疼，更对编程学习表示抗拒，那可能入门数据分析对你来说非常困难;同时，自主学习能力也很重要，对于那些完全不了解数据分析的同学来说，转行需要重头学起，而数据分析所涉及的知识体系非常庞大，需要学习者持续不断地学习;
沟通表达能力不用多说，作为一名数据分析师，要将数据分析得到的结果进行可视化表达，与决策者进行有效沟通，利用数据分析结果进行有效决策，良好的沟通表达能力可以提高过程效率。
硬技能：了解数据库、数据仓库、数据采集，Excel、SQL，Python等。
这里所列出来的硬技能是可以通过后期学习来具备的，所以初学者不用担心。数据分析之所以成为大数据方向的热门职位，就是因为它门槛很低，不需要任何基础就能学。
当然，如果你在转行之前就了解这些知识，也许是简单的数据操作，或是会一门语言，又或是专业的程序员，这些都会让你的数据分析之路变得容易很多。
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