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Python学习中需要注意哪些问题

来源:昆明达内教育IT培训机构时间:2022/3/14 11:37:00

  Python学习中需要注意哪些问题

  Python是一门更注重可读性bai和效率的du语言,尤其是相较于PHP以及C++这样的语言,它的这两个优势让其在dao开发者中大受欢迎。如果你想入门Python,建议你来看看这些关于python中值得注意的一些问题。

Python学习中需要注意哪些问题

  1、一开始绝不陷入底层原理和细枝末节的纠缠
  这个坑,是把我坑的较深的坑。
  举个例子,我学到函数的时候,我在开始的时候只需要,学会怎么定义函数,怎么调用函数这些基础知识,完全不需要一开始就深入到,研究函数参数的传递规则,到底是值传递,还是引用传递。
  不是说这底层知识不重要,至少在入门的时候,我们不用一上来就深入这个层面。因为知识的学习,是一个线性的,从潜入深的顺序。如果一开始,就眉毛胡子一把抓,不分主次,可能我们很快就会体会到“从入门到放弃”是一种什么样的感觉。
  而且我们在后续的学习过程中,其本身就是在“运用中深入理解,在深入理解中优化应用”。相互印证理解,是一种自然而然的深入学习过程。
  2、较好是按照系统性的课程或书本来学习
  既然在这个领域是新手,先接受一个已经存在的系统,再在上面修修改改,是较适合的方案。作为新手,如果依靠自学来学习一门领域的知识,根据我的经验,我依然认为较好的老师,仍旧是成体系的课程或书本。
  网上的文章或帖子,其实非常不适合充当我们系统性的学习一门知识的教材,因为它是非常碎片化的知识,东一榔头西一棒子,不成体系。不要指望自己能把散落的信息整合成系统的,那是高手要做的事情。不过这些东西,可以作为我们对某些细节的查漏补缺的参考。
  3、以能用起来,解决问题为指导原则
  在工作中,需要的更多的是一种解决问题的工程性思维,所以很多时候,我们能掉包解决问题,就没必要自己造轮子。
  举个例子,boss要去机场,那我只要会开车,驱车把boss送到目的地就行,而不需要我去研究怎么怎么造车轮,怎么造发动机,怎么造电瓶......
  当然,如果我们学有余力,能深入,肯定是只好不坏。但还是那句话,开始的时候,不眉毛胡子一把抓。
  4、没有什么牛逼的事情是能够的,越是底层的、收益周期越长的技能越是这样。
  “大道甚夷,而人好径,终为所误”。我们总会在踩了无数的坑后,才恍然大悟:捷径往往是较长的弯路。学习一门领域的知识,对于普通人人在短时间内从0到1入个门,倒是不难,但是从1到10,到100,进阶为高手,没有长时间的投入和刻意练习,无异于痴人说梦。
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