大数据对企业有什么重要意义

来源：昆明达内教育IT培训机构时间：2021/4/2 10:50:38

　　大数据对企业有什么重要意义？

　　目前就业市场中哪些企业更需要大数据技术人员？

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　　对于需要大数据技术的企业，大家可能时间想到的就是上市企业或者世界500强或者互联网企业，确实这些企业对大数据技术人员的需求量都非常大，其实目前在“互联网+”以及市场经济的双重推动下，大部分企业对大数据人才的需求量都非常大。例如创业型企业如何在众多成熟企业的包围下脱颖而出，必然需要通过大数据技术对现有市场整体分析，寻求夹缝中异军突起的机会；对于发展中的企业，为了加快发展的步伐更需要大数据技术不断优化调整企业运营中的漏洞，提高产效；而对于大企业来说数据分析则是优化商业结构、发现新机会的有利武器。所以说大数据技术人才的就业极其广泛，从而就业机会也非常的大。下面我就一起看几个大数据应用需求比较大的行业。
　　为什么要提出大数据的概念呢？
　　首先我们看一组数字：百度目前的总数据量已超过1000PB，每天需要处理的网页数据达到10PB～100PB;淘宝累计的交易数据量高达100PB;Twitter每天发布超过2亿条消息，新浪微博每天发帖量达到8000万条;中国移动一个省的电话通联记录数据每月可达0.5PB～1PB;一个省会城市局道路车辆监控数据三年可达200亿条、总量120TB。据世界IT信息咨询分析公司IDC研究报告预测：全世界数据量未来10年将从2009年的0.8ZB增长到2020年的35ZB(1ZB=1000EB=1000000PB)，10年将增长44倍，年均增长40%。（该数据来源于网络）
　　首先我们要明白大数据技术对于企业有什么样的重要意义！
　　不同的时代的技术会为整个时代服务，在互联网的发展史中经历了网络普及、产品多样化发展、以及现在的数据时代。而我们目前主要处在数据时代中数据的沉淀与数据应用的高速发展阶段。在大数据应用成功案例的引导下，越来越多的企业开启了大数据技术的布局。大数据技术对于企业重要意义主要体现在一下三个方面：
　　1、提高用户的洞察力。通过对大量用户行为习惯的数据分析，可以为用户提供更加的营销服务。
　　2、优化重构商业模式。通过大数据技术，很容易通过数据发现企业生产运营过程中的低效高耗以及管理不健全的漏洞，从而帮助运营者优化重构商业模式，调整业务流程。
　　学大数据应具备编程开发经验，今天主要介绍学大数据应具备的基础，学员从java基础开始，学习大数据开发过程中的离线数据分析、实时数据分析和内存数据计算等重要内容；涵盖大数据体系中核心技术;Linux、Zookeeper、Hadoop、Redis、HDFS、MapReduce、Hive、Impala等知识点。
　　学大数据基础包含涵盖大数据体系中的技术点，包括但不限于Linux、Zookeeper、Hadoop、Yam、Redis、HDFS、MapReduce、Hive、lmpala、Hue、Oozie、Storm、Kafka、Spark、Soark RDD、Spark SQL、Soark Streaming、Sqoop、Flume、CDH、Scala、Hbase、Flink、机器学习等，将离线数据分析、实时数据分析和内存数据计算中的技术点全面覆盖。

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