深圳怎么考大数据工程师证书

来源：深圳达内教育IT培训机构时间：2020/9/29 16:45:16

　　在大数据日益受到重视的今天，大数据行业的从业人员也相应地得到了更多的重视，大家想要进入行业发展，先提升自己的技术实力是关键。很多人都在考虑大数据行业的相关证书，应该怎么去考，需要满足哪些条件。今天我们就来为大家分享，大数据师如何考，怎么考大数据工程师证。

　　大数据行业的认证考试，目前有大数据工程师和数据分析师两种，两者分属于不同的大数据技术方向，大数据工程师主要针对于大数据开发方向，而数据分析师主要针对于数据分析方向。今天我们主要来说的是大数据工程师。

　　怎么考大数据工程师证？

　　大数据工程师，主要考察的大数据技术，而大数据技术体系，其实涉及面是非常广的，想要通过大数据工程师认证考核，至少需要掌握以下这些技能：

　　①大数据前沿知识及hadoop入门

　　如果是入门，需要首先了解大数据的历史背景及发展方向，掌握hadoop的两种安装配置。

　　②Hadoop部署进阶

　　熟练掌握hadoop集群搭建；对Hadoop架构的分布式文件系统HDFS进行深入分析。

　　③Java基础

　　了解java程序设计的基本思想，熟练利用eclipse进行简单的java程序设计，熟练使用jar文件，了解mysql等数据库管理系统的原理，了解基于web的程序开发流程。

　　④MapReduce理论及实战

　　熟悉MapReduce的工作原理及应用，熟悉基本的MapReduce程序设计，掌握根据大数据分析的目标设计和编写基于mapreduce的项目。

　　⑤Hadoop+Mahout大数据分析

　　掌握基于hadoop+mahout的大数据分析方法的使用场景，熟练运用mahout的成熟算法进行特定场景的大数据分析。

　　⑥Hbase理论及实战

　　掌握hbase的数据存储及项目实战、掌握Spark、Hive的安装、配置及使用场景。

　　⑦Spark大数据分析

　　Spark、Hive的安装、配置及使用场景，熟练运用Spark的成熟算法进行特定场景的大数据分析。

　　综合来说，大数据师如何考，掌握以上这些技术知识体系，就算是差不多的了。但是在未来的实际工作当中，大数据工程师还需要与时俱进，跟上的大数据技术趋势，这样才能在行业获得更好的发展。

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