学大数据前应该掌握什么

来源：广州达内教育it培训机构时间：2021/4/22 17:11:56

　　学大数据前应该掌握什么？大数据学习不能停留在理论的层面上，大数据方向切入应是全方位的，基础语言的学习只是很小的一个方面，编程落实到后到编程思想。学习定要对大数据有一个整体的认识。

　　大数据是数据量多吗？其实并不是，通过Hadoop其中的各个组件就可以了解到，大数据并不只是数据量大而已，而是数据存储+分布式调度+数据分析的结合：数据存储:Hadoop-HDFS用户高可靠性的来存储原始数据；分布式调度:Hadoop-YARN用户分布式任务调度管理分配任务；数据分析:Hadoop-MapReduce任务处理分析引擎。
　　此前的“网抑云”事件还记得吗？大数据挖掘用户心理需求推你所爱。大数据会根据歌词关键字、作者、风格、年代等归类统计后，推断出相似的歌曲，根据已有的算法，编写相应的Java程序，在Hadoop上跑job去处理数据，得到的结果再存入数据库，后推送到用户的手机端，即推荐的“你可能喜欢”，使用该产品的用户那么多，数据量可想而知，大数据可以存放原来不敢想的数据，比如大量的请求日志，而且还能在其中进行分析。
　　每一个结果都需要通过大量的数据来分析出来，大数据就是起到这个作用终来实现数据价值就是大数据的终目标!大数据技术是未来科技的必备技能，在外行看来大数据就是噱头，华而不实，对于大数据技术来说“先是看不见，再是看不上，后是跟不上”。做技术的一定要跟上时代，做精当下，看见未来！
　　打开任何一个招聘的软件可以看到，具有相同技术经验的大数据开发人员薪资颇高，已经成为互联网行业的香饽饽。而也出台各种大数据战略，这些都是我们投身大数据的原因。
　　学习大数据需要掌握什么语言基础？
　　1、Java基础
　　大数据框架90%以上都是使用Java开发语言，所以如果要学习大数据技术，首先要掌握Java基础语法以及JavaEE方向的相关知识。
　　2、MySQL数据库
　　这是学习大数据必须掌握的知识之一。数据的操作语言是SQL，因此很多工具的开发目标就是能够在Hadoop上使用SQL。
　　3、Linux系统
　　大数据的框架都是安装在Linux操作系统上，因此熟练掌握Linux相关知识也是学习大数据的基础知识。
　　大数据的学习不能仅仅停留在理论的层面上，大数据的方向的切入是全方位的，基础语言的学习只是很小的一个方面，编程落实到后到编程思想，有了指导思想学习起来就能方便很多。
　　大数据开发工程师该岗位对于技术要求较高，有一定的技术门槛。大数据工程师不少细分方向，不同的方向需要具备不同的知识结构，分别是大数据底层平台研发、大数据应用开发、大数据分析和大数据运维。
　　大数据开发工程师负责数据仓库建设、ETL开发、数据分析、数据指标统计、大数据实时计算平台及业务开发、平台建设及维护等内容。必须数据仓库、hadoop生态体系、计算及二次开发、大数据平台工具的开发：开发平台、调度系统、元数据平台等工具。
　　大数据开发工程师招聘要求较高，接下来下边分享下一些企业对于该岗位的要求：
　　A公司大数据开发工程师招聘要求：
　　工作职责：
　　1、基于海量数据，支持业务对数据的分析和使用；
　　2、支持业务处理数据的流式处理、分析客户行为等。

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