大数据发展前景及工作岗位如何

来源：广州达内教育it培训机构时间：2021/4/18 17:47:54

　　大数据发展前景及工作岗位如何？2021年大数据行业发展前景及岗位方向如何？中国大数据行业的发展依然呈稳步上升趋势，大数据总体发展水平较好在各行业都有应用，其中金融大数据、政务大数据的应用水平高，同时交通、电信、商贸、医疗、教育、旅游等行业大数据的发展水平也有显着提升。

　　接下来我们具体看下大数据行业发展前景：
　　一、就业机会好岗位多
　　如今各个行业都已经在大数据化、互联网化以及信息化，这些发展的到来便意味着如果掌握了大数据技术，你的就业范围当然不再是单调的某一个行业。
　　从现目前来看只要是稍有规模一点的企业都会有自己的单独大数据部门，可能还不够系统，但数据分析师等这些职业从以前未听说未出现到现在已经日益成为了招聘网站中出现率极高的词语了。在有些企业里信息量很大就势必需要数据库的管理以及企业信息化管理，在这些比较有规模的企业去担任重要职责。
　　除此之外，大数据行业的岗位每年在以超过20%的速度递增着，会产生大量的岗位机会，随着行业发展岗位也随着企业的业务增长不断增多。
　　二、大数据年平均工资高
　　大数据行业的薪资福利待遇是很多其他行业可望不可及的，平均工资水平自2016年超过金融业后，连续4年位居名。对于大数据行业来讲，行业薪资高主要的原因是这个行业发展过快，从互联网行业来看每年增长一点也不稀奇。这也是为什么很多人通过从事大数据行业能够成功的原因，除了一个人自身的能力以外还因互联网发展的大背景好!
　　三、大数据行业学习机会多
　　对于大数据行业来讲需要不断学习，行业发展非常迅速人才是层出不跌，在这个行业从业的人需要不断地让自己接触到资讯，从而去了解到技术，不断地学习为自己充电，从而跟上时代的发展。
　　2021年大数据发展趋势：
　　1、数据融合与数据价值挖掘
　　数据融合对于数据价值挖掘来说具有重要的意义。数据融合利用需要标准规范先行，实现数据可见性、数据易理解性、数据可链接性、数据可信性、数据互操作性、数据安全性。同时，数据的融合利用面临着建立数学模型的挑战，大数据挖掘面临算力与算法、数据样本准确性、小数据、人与数据融合的挑战。
　　在智慧城市管理与工业互联网中有很多需要数据融合应用的场景，多元异构的数据融合将盘活数据，通过数据挖掘开发数据价值，发挥数据作为生产要素的作用。数据挖掘和AI分析需要面对海量处理能力、云边端协同、建模、小数据、人与数据融合、数据自身安全、隐私与商密保护等的挑战，需要从基础理论与工程实践多方面研究数据要素价值挖掘的问题，开发出更多的大数据和AI分析技术。
　　在跨企业数据融合时要增加数据能共享但敏感数据不外泄，需要建立新的数据隔空分析机制，以虚拟的黑箱使得数据既不脱离所在单位的管理又能被授权的其他单位调用，现有基于黑盒子的可信计算环境方式，但仍需证明第三方的可靠性。

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