郑州软件测试培训机构推荐

来源：郑州优就业IT培训学校时间：2020/10/20 17:21:09

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　　过去几年，QA 行业的一个持续趋势是测试自动化和持续测试。这一趋势也将在 2019 年继续下去。虽然 CI/CD、DevOps 和测试框架在未来一年仍将是突出的主题，但一些新技术正在影响我们测试的内容和测试方法。

　　人们期待在 JavaScript 领域看到更多的开源测试框架，在使用的工具中嵌入更多的人工智能功能，以及来自商业工具供应商的更多创新。另一个持续的趋势是功能测试和性能测试的结合(你可以将其看做 Selenium 与 JMeter 测试相结合)。此外，人们还期望看到更多行为驱动开发(Behavior Driven Development，BDD 测试)的发展，以及在敏捷组织中如何采用它。自动测试场景生成是我们与几个客户合作的另一个领域。

　　以下是目前软件测试自动化水平的完整概述。

　　物联网测试

　　物联网(Internet of Things，IoT)正对测试领域产生显著的影响。像 Selenium 这样的传统自动化方法在嵌入式环境中变得毫无用处。我们已经看到越来越多的基于 Python 和 C/C++ 的测试框架执行单元测试、集成测试和系统测试。大多数测试框架都是测试由这些嵌入式库导出的 API，其中相当多的框架调用嵌入式代码来执行单元测试。这需要具有重要软件开发经验的专业测试工程师，但我们看到更多的软件开发人员将被部署到自动化测试的角色。Python 可能是物联网测试框架开发的语言，因为它能够直接使用 ctypes 包来调用 C 代码。

　　另一个新趋势就是物联网的 DevOps 环境开始标准化。到目前为止，我们看到的大多是 CI 环境的 Ad-hoc 实现。我们已经预先构建了解决方案，用于构建管理、测试管理、镜像加载、物联网镜像在不同设备上的部署、不同构建物联网设备的 A/B 测试等。

　　持续测试

　　持续测试是从去年至今仍在继续的另一个趋势。我们在过去已经看到了 DevOps 和 CI/CD 框架的爆炸式增长，而今年这种趋势，将随着新的框架(如 Nevercode 和 Codefresh)的出现而继续。

　　持续测试的另一个趋势是对每个版本进行基于人工智能的风险评估。以前，这种操作是手工执行的，以确定能为应用程序部署哪些版本。我们已经实现了几个 CI/CD 平台，它们执行应用程序基于人工智能的自动 A/B 部署。

　　基于人工智能的测试

　　基于人工智能的测试方法已不仅仅是时髦语，现在已经进入了主流测试实践。人工智能和自动化是测试的两个并行方面：自动化用于功能测试，而人工智能则用于视觉测试。基于人工智能的视觉测试，包括视觉测试和感觉测试，并浏览每个构建版本的视觉变更，是一个非常有用的发布验证方法。我们已经在 Denver 的不同客户中实施了基于 Applitools 的视觉测试解决方案。

　　虽然严格来说，视觉测试目前并不是基于人工智能的。图像比较算法是基于传统的梯度分类。

　　我们所使用的其他几个独特的工具很少能够智能地自动化许多任务。

　　测试套件优化：我们开发了一些工具来分析日志模式，并确定哪些测试用例是重复的。

　　使用日志分析进行缺陷识别：根据日志分析突出显示软件缺陷。

　　自动测试场景生成类似于 Swagger。

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