Python能用来做什么

来源：北京优就业IT培训机构时间：2021/12/13 16:40:09

　　Python能用来做什么

　　如果你想学Python，或者你刚开始学习Python，那么你可能会问：“我能用Python做什么?”

　　这个问题不好回答，因为Python有很多用途。

　　但是随着时间，我发现有Python主要有以下主要应用：

　　数据科学：

　　包括机器学习

　　数据分析

　　数据可视化

　　Web开发

　　脚本

　　一、数据科学

　　数据科学，这里包括机器学习，数据分析和数据可视化。

　　机器学习：

　　假设你想开发一个能够自动检测图片内容的程序。给出图1，你希望程序识别这是一只狗。

　　给出图2，希望程序能识别这是一张桌子。

　　你可能会说,我可以写一些代码来做到这点,例如，如果图片中有很多浅棕色像素，那么可以识别是狗。或者可以检测图片中的边缘,如果有很多直的边缘,那么就是桌子。但这种方法很快就不好用了,如果图片中的狗不是棕色毛的怎么办?如果图片只显示桌子的圆形部分怎么办?

　　这里就需要用到机器学习了

　　机器学习通过实现算法,该算法能够自动检测输入中的模式，例如,你将1000张狗的图片,1000张桌子的图片,输入给机器学习算法,让它掌握狗和桌子间的区别那么当你给出新的图让它识别是狗还是桌子时,它就能够进行判断,这有点类似孩子学习新事物的方式。孩子是如何学习认知狗或桌子的呢?就是通过大量的例子。你不会明确告诉孩子:"如果某个毛茸茸的东西有浅棕色的毛发，那么就可能是狗。"你会说,"这是狗，这也是狗。而这是桌子，那个也是桌子"

　　机器学习算法的方式大致相同

　　我们可以将相同的想法应用于：推荐系统、人脸识别、语音识别以及其他应用。你听过的热门机器学习算法包括：神经网络、深度学习、支持向量、机随机森林，你可以使用上述任何算法来解决前面提到的图片标签问题。将Python用于机器学习有一些热门的机器学习库和Python框架。其中两个较热门的是scikit-learn和TensorFlow。

　　scikit-learn带有一些内置的热门机器学习算法

　　TensorFlow是一个低级库，能让你创建自定义机器学习算法

　　如果你刚开始进行机器学习项目，我会建议你先从scikit-learn开始。如果你开始遇到效率问题，那么可以使用TensorFlow。

　　数据分析和数据可视化：

　　假设你在一家在线销售产品的公司工作。作为数据分析师，你会绘制这样的条形图。

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