大数据的学习规划

来源：北京优就业IT培训机构时间：2021/12/10 11:27:51

　　大数据方向的工作目前分为三个主要方向:

　　01.大数据工程师

　　02.数据分析师

　　03.大数据科学家

　　04.其他(数据挖掘本质算是机器学习，不过和数据相关，也可以理解为大数据的一个方向吧)

　　一、大数据工程师的技能要求

　　二、大数据学习路径

　　一、大数据工程师的技能要求

　　对于小白学习大数据需要注意的点有很多，但无论如何，既然你选择了进入大数据行业，那么便只顾风雨兼程。正所谓不忘初心、方得始终，学习大数据你较需要的还是一颗持之以恒的心。

　　总结如下:

　　必须技能10条:

　　01.Java编程(虚拟机、并发)

　　02.Linux 基本操作

　　03.Hadoop(此处指HDFS+MapReduce+Yarn )

　　04.HBase(JavaAPI操作+Phoenix )

　　05.Hive

　　06.Kafka

　　07.Storm

　　08.Scala

　　09.Python

　　10.Spark (Core+sparksql+Spark streaming )

　　进阶技能6条:

　　11.机器学习算法以及mahout库加MLlib

　　12.R语言

　　13.Lambda 架构

　　14.Kappa架构

　　15.Kylin

　　16.Aluxio

　　二、学习路径

　　点击加入群聊【大数据学习交流】：互联网科技发展蓬勃兴起，人工智能时代来临，抓住下一个风口。为帮助那些往想互联网方向转行想学习，却因为时间不够，资源不足而放弃的人。我自己整理的一份较新的大数据进阶资料和开发教程，就可以找到组织学习 欢迎进阶中和进想深入大数据的小伙伴加入。

　　阶段:

　　01.Linux学习(跟鸟哥学就ok了)

　　02.Java 学习(《深入理解Java虚拟机》、《Java高并发实战》)

　　第二阶段:

　　03.Hadoop (董西成的书)

　　04.HBase(《HBase放心指南》)

　　05.Hive(《Hive开发指南》)

　　06.Scala(《快学Scala》)

　　07.Spark (《Spark 大数据分析》)

　　08.Python (跟着廖雪峰的博客学习就ok了)

　　第三阶段:

　　对应技能需求，到网上多搜集一些资料就ok了，

　　我把较重要的事情(要学什么告诉你了)，

　　剩下的就是你去搜集对应的资料学习就ok了

　　当然如果你觉得自己看书效率太慢，你可以网上搜集一些课程，跟着课程走也OK 。这个完全根据自己情况决定,如果看书效率不高就上网课，相反的话就自己看书。

尊重原创文章，转载请注明出处与链接：http://www.peixun360.com/3140/news/452107/违者必究！ 以上就是北京优就业IT培训机构 小编为您整理 大数据的学习规划的全部内容。