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怎样理解常用描述性统计概念

来源:湖北优路教育培训机构时间:2020/7/29 17:07:57

  怎样理解常用描述性统计概念以下是小编为大家整理基金从业知识点的内容。

  (1)期望(均值):随机变量X的期望(或称均值,记做E(X))衡量了X取值的平均水平。

  (2)方差与标准差:反映数据分布的离散程度。分布越散,其波动性和不可预测性也就越强。

  (3)分位数:分位数通常被用来研究随机变量X以特定概率

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      (或者一组数据以特定比例)取得大于等于(或小于等于)某个值的情况。

  (4)中位数:中位数是用来衡量数据取值的中等水平或一般水平的数值。

  (5)相关系数:从资产回报相关性的角度分析两种不同证券表现的联动性。

      我们通常用ρij表示证券i和证券j的收益回报率之间的相关系数。

     相关系数的值大小体现两个证券收益率之间相关性的强弱。

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