人工智能的情绪识别离我们还有多远

来源：苏州童程童美少儿编程学校时间：2020/7/8 17:19:20

　　人工智能情绪识别能力的提升，究竟可以给我们提供哪些方面的便利之处?

　　首先，人机交互的体现更加自然顺畅，也将直接扭转人们日常对“人工智能”的“人工智障”评价。这对于空巢老人、儿童的陪护将起到积极的作用。通过对人的情绪捕捉，它可以为老人儿童提供心理安慰。而在这个基础上，利用人工智能进行情绪识别也能更好地帮助解决心理疾病问题，分担心理医生的精力。尤其是在对话这块儿，成熟的人工智能会在对话的过程中照顾到患者的情绪，从而慢慢地缓解病情。

　　并且，在对老人的看护之中，其还可以根据微表情的识别来判断老人是否有老年痴呆的情况，从而能够及时作出提醒。比如上文提到的麻省理工开发的情绪识别算法，既识别了情绪，必然对微表情能够进行熟练而准确的分析。

　　其次，情绪识别能够帮助提高犯罪审讯的效率。影视剧中经常出现的一幕是，嫌犯坐在审讯室若无其事，任凭警察如何审讯，其始终一言不发。而我们知道，警方在利用掌握的已知证据“诈”嫌犯的时候，也是非常想知道嫌犯的心理底线到底还有多远。

　　那么，在审讯室装个摄像头、传感器，另一边的技术室实时进行对嫌犯的脉搏、体温、表情、喉结蠕动等各个细节的分析检测，更有助于掌握嫌犯的心理变化情况，从而对审讯进程了如指掌。比如宜兴市就和中国政法大学联合建立了微反应实验室，并且通过对犯罪嫌疑人转瞬即逝的表情的成功捕捉，调整了审讯的方向，成功引导嫌犯交代事实。

　　可以预见的是，随着情绪识别的成熟，这项技术将很快会部署到警务系统当中。

　　后，微表情将对涉及安全作业的情况对人进行实时提醒。现代社会工作呈现出高强度的态势，人们为了生存几乎都在疲于奔命，比如司机。

　　疲劳驾驶是造成车祸的主要原因之一，尤其在高速上。往往是一秒钟的打盹，造成了一辈子的悲剧。如果车辆在出厂的时候就配置了以情绪识别为主要构成的疲劳驾驶提醒系统，在司机打哈欠、眯缝眼、乃至“磕头”的时候不断进行警报提醒，并提出休息建议，将可以在一定程度上降低车祸发生概率。

　　此外，利用情绪识别来管理和控制情绪也可能会成为一些情绪易失控者的福音。

　　总之，尽管情绪识别目前还很单薄，不足以令其成为粘度很高的日常产品。但可以肯定的是，一旦技术成熟，其带来的益处将不仅仅是工业级的，更是贴近广大的消费者。当情绪可以被当作读懂自己的镜子，人们也就可以获得更多来自他“人”的理解，从而解决更多实际生活中的难题。

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